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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所;西安电子科技大学申请的专利一种基于人工智能的语音编码器特征提取与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118568578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410605975.0，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于人工智能的语音编码器特征提取与识别方法是由岳怡然;宋秉玺;郭洁;董文斌;尚庆华;宋彬设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的语音编码器特征提取与识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于人工智能的语音编码器特征提取与识别方法，属于语音编解码器识别领域，包括语音编码数据集的生成，将原始语音通过13种语音编码器进行编码得到编码文件；语音编码直接特征的提取，生成特征文件；语音编码深层特征的提取，将得到的原始直接特征作为深度神经网络的输入，通过多个隐含层映射，得到中间层特征输出，作为语音编码的深层特征；语音编码分类器设计，通过将提取到的直接特征和深层特征送入分类器，确定对应编码器的类型，实现对13种语音编码的分类识别。本发明方法采用两阶段的语音编码器特征提取方法，一阶段先提取直接特征实现语音编码器的识别，二阶段针对识别准确率较低的语音编码，结合深层特征提高识别准确率。

本发明授权一种基于人工智能的语音编码器特征提取与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的语音编码器特征提取与识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将原始语音分别通过多种语音编码器进行编码生成编码文件，得到原始语音编码数据集，选取其中一部分数据作为训练数据，另一部分作为测试数据；其中，语音编码器包括G.711a、G.711u、G.721、G.722、G.723、G.726、G.728、G.729、CVSD、ACELP、QCELP、AAC-LD和LPC10.； S2：对得到的编码文件提取均值、方差、K阶中心矩、傅里叶变换和二进制比作为直接特征；其中，K取2、3和4； S3：将得到的直接特征作为深度神经网络的输入，通过多个隐含层映射，得到中间层特征，作为深层特征； S4：将通过训练数据提取得到的直接特征和深层特征送入分类器，对分类器模型进行训练，然后将通过测试数据提取得到的直接特征和深层特征送入训练好的分类器模型，实现对多种语音编码的分类进行识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所;西安电子科技大学，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所信号情报与电子战专业部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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