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龙图腾网获悉华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂申请的专利基于RFID的受限空间人员定位与行为预测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118446238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410351927.3，技术领域涉及：G06K17/00；该发明授权基于RFID的受限空间人员定位与行为预测分析方法及系统是由陈思勤;刘峰;周立仁;沈军;李晓辰;王学海设计研发完成，并于2024-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RFID的受限空间人员定位与行为预测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RFID的受限空间人员定位与行为预测分析方法及系统，方法包括：获取空间内RFID信号数据，依据RFID信号数据得到空间内作业人员实时信号强度数据；将历史的信号强度数据和传感器数据输入循环神经网络，将作业人员真实位置作为输出进行训练，以构建路径预测模型；依据信号强度数据和传感器布局位置，通过路径预测模型，预测移动轨迹和行为模式；进行拥挤度分析，若预测到不安全移动轨迹、行为模式或拥挤度高于设定阈值，则进行预警。本发明对信号强度优化计算，结合行为预测算法和拥挤度评估，能够及时发现潜在的安全隐患，实时反馈作业人员的位置和行为信息，提高作业效率和安全性，通过实时监控和智能分析，有助于降低事故风险。

本发明授权基于RFID的受限空间人员定位与行为预测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于RFID的受限空间人员定位与行为预测分析方法，其特征在于，包括：获取空间内RFID信号数据，依据所述RFID信号数据得到空间内作业人员实时信号强度数据，包括： 当获取到RFID信号数据中的实时信号强度数据时，进行实时信号强度数据优化，所述优化包括数据滤波、动态调整路径损耗模型参数和调整标签与传感器之间的角度； 其中，调整标签与传感器之间的角度，包括： 依据RFID信号标签和RFID读取器之间的角度，采用天线阵列计算标签方向，所述天线阵列包括4个天线元素，第i个天线元素接收到的信号强度数据表示为为RSSI_i，信号标签相对于天线阵列的方向的角度表示为： θ＝arctan2ΔRSSI_y,ΔRSSI_x 其中，ΔRSSI_y和ΔRSSI_x分别表示在x轴和y轴方向上相邻天线元素之间的RSSI差值；arctan2函数返回的是从x轴正方向到点ΔRSSI_x,ΔRSSI_y的向量所形成的角度，范围在-π到π之间； 将历史的信号强度数据和传感器数据输入循环神经网络，将作业人员真实位置作为输出进行训练，以构建路径预测模型； 依据信号强度数据和传感器布局位置，通过路径预测模型，对作业人员连续位置进行时间序列分析，以预测移动轨迹和行为模式，包括： 构建一个包含时间序列特征和空间特征的联合输入，其中，每个时间步长包含多个传感器信号强度值以及其相应坐标信息的一维向量序列； 通过RNN网络捕获信号强度随时间变化的趋势和传感器在后续被读到的概率，以得到作业人员的移动轨迹和行为模式； 进行拥挤度分析，所述分析通过作业人员之间的距离和接近度得到； 所述分析通过作业人员之间的距离和接近度得到，包括： 计算作业人员之间的接近度，表示为： Proximityijt＝1+expσA-dijt 其中，Proximity_{ij}t∈0,1表示第i个和第j个作业人员之间的接近度；A表示安全距离阈值，σ是一个控制接近度变化速率的参数，dijt为作业人员之间的距离； 当作业人员之间的距离dijt小于安全距离阈值A时，表示两作业人员接近；当作业人员之间的距离dijt大于A时，表示两作业人员远离； 所述分析通过作业人员之间的距离和接近度得到，还包括：计算整体拥挤度，表示为： Ct＝N1i＝1∑Nj＝i+1∑NProximityijt·SpeedFactorijt 其中，SpeedFactor_{ij}t是一个基于作业人员速度的动态因子； 若预测到不安全移动轨迹、行为模式或拥挤度高于设定阈值，则进行预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂，其通讯地址为：200942 上海市宝山区盛石路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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