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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程技术研究院有限公司申请的专利基于无监督学习的钻井起下钻溢流漏失识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118423015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310584225.5，技术领域涉及：E21B21/08；该发明授权基于无监督学习的钻井起下钻溢流漏失识别方法和系统是由史肖燕;崔猛;季勇;伍东;郭卫红;景凌志;张秀玲;杨心怡;田雨萌设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无监督学习的钻井起下钻溢流漏失识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及钻井工程技术领域，尤其涉及一种基于无监督学习的钻井起下钻溢流漏失识别方法和系统，方法包括：基于实时采集的综合录井数据，自动识别钻井的钻井状态；动态划分多个起下钻计算窗口；获取每个起下钻计算窗口内的起下钻罐内钻井液体积变化量和出口流量积分；分别在开排情况和闭排情况下，得到由每个常用钻杆组成的立柱所分别对应的排开钻井液体积；基于每个常用钻杆组成的立柱所分别对应的排开钻井液体积、每个起下钻计算窗口内的起下钻罐内钻井液体积变化量和出口流量积分，确定在钻井状态下，是否发生漏失或溢流。解决由于起钻时灌浆方式、时间间隔各异，难以以统一的方式获取溢流、漏失识别判断的时间点的难题。

本发明授权基于无监督学习的钻井起下钻溢流漏失识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督学习的钻井起下钻溢流漏失识别方法，其特征在于，包括： 基于实时采集的综合录井数据，自动识别钻井的钻井状态； 动态划分多个起下钻计算窗口； 获取每个起下钻计算窗口内的起下钻罐内钻井液体积变化量和出口流量积分； 利用第一公式计算TOWn内的起下钻罐内钻井液体积变化量TripPVVarn，第一公式为：TripPVVarn＝ETripPV′-ETripPV″，其中，以TOWn内的第一个时刻的起下钻罐内钻井液体积为起始点，向后依次截取m个时刻的起下钻罐内钻井液体积，得到TripPV′1、TripPV′2……TripPV′m，其中，TripPV1′表示第一个时刻的起下钻罐内钻井液体积，TripPV2′表示第二个时刻的起下钻罐内钻井液体积，TripPVm′表示第m个时刻的起下钻罐内钻井液体积，2m小于TOWn中所有起下钻罐内钻井液体积的数据点的总数量；ETripPV′表示第一期望值； 以TOWn内的最后时刻的起下钻罐内钻井液体积为终点，向前依次截取m个时刻的起下钻罐内钻井液体积，得到TripPVm″……TripPV2″、TripPV1″，TripPVm″表示TOWn内的最后时刻的起下钻罐内钻井液体积，TripPV2″表示TripPVm″前第m-1个时刻的起下钻罐内钻井液体积，TripPV1″表示TripPVm″前第m个时刻的起下钻罐内钻井液体积，ETripPV″表示第二期望值； 根据任一常用钻杆的规格参数，分别在开排情况和闭排情况下，计算该常用钻杆组成的立柱所对应的排开钻井液体积，直至得到由每个常用钻杆组成的立柱所分别对应的排开钻井液体积； 基于每个常用钻杆组成的立柱所分别对应的排开钻井液体积、每个起下钻计算窗口内的起下钻罐内钻井液体积变化量和出口流量积分，确定在所述钻井状态下，是否发生漏失或溢流； 当钻井状态为下钻状态时，确定是否发生漏失或溢流的过程包括： 以每个常用钻杆组成的立柱所分别对应的排开钻井液体积，作为初始质心启发值，根据历史综合录井数据，计算每下入一个立柱时的起下钻罐内钻井液体积变化量和出口流量积分，并利用K-means算法进行聚类，获取每个第一簇的质心和第一最大半径； 以每个第一簇的质心作为初始质心，根据实时采集的综合录井数据，计算每个起下钻计算窗口内的起下钻罐内钻井液体积变化量，并折算成每个立柱的起下钻罐内钻井液体积变化量，计算每个起下钻计算窗口内的出口流量积分，并折算成每个立柱的出口流量积分； 计算每个立柱的起下钻罐内钻井液体积变化量、出口流量积分别与每个第一簇的质心的初始距离，若最大距离大于所述第一最大半径，则判定为钻井发生异常，并结合所述钻井状态，确定是否发生漏失或溢流。

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