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龙图腾网获悉福州大学申请的专利基于弧形涡流传感器阵列的金属管路缺陷快速检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118130606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410473103.3，技术领域涉及：G01N27/9013；该发明授权基于弧形涡流传感器阵列的金属管路缺陷快速检测方法是由曾华德;黄若辰;林琼斌;林桢玥;郑宇辉;尹武良设计研发完成，并于2024-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于弧形涡流传感器阵列的金属管路缺陷快速检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于弧形涡流传感器阵列的金属管路缺陷快速检测方法，包括以下步骤；步骤S1、在金属管路待检测区的外壁处安装传感器阵列；步骤S2、将传感器阵列中相邻激励线圈的激励方向设为两两相反，以提升弧形阵列对管路周向与轴向缺陷的敏感度，并抑制提离效应；步骤S3、在管路待检测区内壁与传感器阵列对应的区域处安装强导磁体；步骤S4、通过对传感器阵列中不同接收线圈的信号进行数据预处理与图像处理，结合训练好的深度学习LSTM模型，对金属管路进行缺陷深度与缺陷方向的快速检测；本发明利于无损检测管道内部缺陷，同时能结合深度学习LSTM模型，实现金属管路缺陷深度与方向的快速检测。

本发明授权基于弧形涡流传感器阵列的金属管路缺陷快速检测方法在权利要求书中公布了：1.基于弧形涡流传感器阵列的金属管路缺陷快速检测方法，其特征在于：包括以下步骤； 步骤S1、在金属管路待检测区的外壁处安装传感器阵列； 步骤S2、将传感器阵列中相邻激励线圈的激励方向设为两两相反，以提升弧形阵列对管路周向与轴向缺陷的敏感度，并抑制提离效应； 步骤S3、在管路待检测区内壁与传感器阵列对应的区域处安装强导磁体； 步骤S4、通过对传感器阵列中不同接收线圈的信号进行数据预处理与图像处理，结合训练好的深度学习LSTM模型，对金属管路进行缺陷深度与缺陷方向的快速检测； 所述金属管路为曲线结构金属管道，所述传感器阵列为弧形传感器阵列，其阵列中的各线圈分为接收线圈、激励线圈，各线圈与金属管道外壁表面等距，以在物理层面消除不同物理提离对接收信号的影响； 所述传感器阵列中，各线圈按X型排列方式分布，X型排列方式的中间线圈为接收线圈，接收线圈四周的相邻激励线圈的激励方向两两相反； 在弧形传感器阵列处于整体激励工况时，通过快速切换弧形伸展方向上的相邻X型排列方式的各组线圈的激励状态和接收状态，以执行对样品的扫描； 所述传感器阵列还包括与上位机相连的信息采集单元，当传感器阵列扫描检测样品管时，通过信息采集单元将传感器阵列采集到的电磁涡流信号传至上位机；当传感器阵列扫描检测样品管时，信息采集单元每次向上位机输送的电磁涡流信号包括四组不同接收线圈接收的电磁涡流信号，即四组复数阻抗信号； 步骤S4中，上位机在收到传感器阵列采集到的电磁涡流信号后，通过数据处理来对样品管的缺陷方向和缺陷深度进行判别； 在判别缺陷方向时，首先上位机端将该电磁涡流信号数据的实、虚部以及模值分别提取出来，其次针对原始数据会带有的大量杂波扰动，通过归一化处理将干扰波滤除，最后基于滤波后的数据绘制出可识别样品管缺陷区域方向的样品管磁场图像，基于样品管磁场图像缺陷区域的起止点坐标，计算斜率，得到样品管路的缺陷方向。

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