哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)程正涛获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利基于自适应学习的柔性作业车间生产调度方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117973799B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410224363.7,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于自适应学习的柔性作业车间生产调度方法及系统是由程正涛;王鸿鹏;吴广策;周琪设计研发完成,并于2024-02-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自适应学习的柔性作业车间生产调度方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于自适应学习的柔性作业车间生产调度方法及系统,方法包括:利用订单信息列表提取工序,然后根据工序使用全排列方法生成工序对集合;将工序对集合输入到训练好的机器学习模型中,获得所有工序对的顺序标签集;根据顺序标签集对所有工序进行排序,生成工序有向图;经过环检测后,对有环的工序有向图进行冲突处理,生成有向无环图;计算有向无环图中节点的入度,获得节点入度集;根据节点入度集更新排序,获取工序生产顺序序列;根据工序生产顺序序列,分配加工设备并计算具体生产时间,生成生产调度排程表。本发明能够更好地实现学习用户生产调度系统的定制化,减少生产调度的成本。
本发明授权基于自适应学习的柔性作业车间生产调度方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于自适应学习的柔性作业车间生产调度方法,其特征在于,包括下述步骤: 对待处理的订单信息列表进行预处理,提取所有需要生成的工序;使用全排列方法将所有工序进行两两配对,形成工序对集合; 将工序对集合输入到训练好的机器学习模型中,获得所有工序对的顺序标签集; 根据顺序标签集对所有工序进行排序,生成工序有向图;将工序有向图经过环检测后,对有环的工序有向图进行冲突处理,生成有向无环图;所述冲突处理包括双节点处理和多节点处理,双节点处理用于约束同工序的双节点先后依赖关系,多节点处理用于去除工序有向图中的环;所述多节点处理,具体为: 当工序有向图中存在多个节点成环时,在有环的工序有向图的任一环中,计算参与成环的每个节点的度中心性,获取度中心性值,按照度中心性值对参与成环的每个节点进行降序排序,依次删除以中心节点作为起点的有向边,直到消除环; 当所有环消除后,工序有向图包括至少一个入度为0的节点; 使用度中心性算法计算环内节点在有向图中的度中心性,度中心性为出度中心性和入度中心性的和,对于某一节点o,所述入度中心性是其他节点中有直接联系且从其他节点指向节点o的总数,所述出度中心性是其他节点中有直接联系且从节点o指向其他节点的总数; 计算有向无环图中节点的入度,获得节点入度集;根据节点入度集更新排序,获取工序生产顺序序列;根据工序生产顺序序列,分配加工设备并计算具体生产时间,生成生产调度排程表。
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