买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航天动力研究所申请的专利一种自更新连续学习人工免疫系统涡轮泵故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117313781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311120359.8，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种自更新连续学习人工免疫系统涡轮泵故障诊断方法是由窦唯;金志磊;赵帅元;蒋巍;李伟;李晗;陈聿晨设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自更新连续学习人工免疫系统涡轮泵故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种自更新连续学习人工免疫系统涡轮泵故障诊断方法，包括：将数据样本、检测器和分类指标分别与抗原、免疫细胞和亲和力相对应，建立以超矩形体为记忆细胞的人工免疫系统模型；涡轮泵运行的振动数据随机被分为两组，其中一组打上标记后作为抗体用于细胞训练，另一组未标记的作为抗原用于测试；将抗体输入所述模型并进行初始化，初步生成记忆细胞；将一类记忆细胞密度最大的代数的细胞定义为该类的超级记忆细胞，并定义超级记忆细胞的亲代细胞为全能干细胞，扩增全能干细胞与超级记忆细胞，得到训练后的模型；将抗原输入训练后的模型，利用抗原对所述人工免疫系统模型中的记忆细胞或空细胞进行激活，实现故障类型识别以及模型的连续学习。

本发明授权一种自更新连续学习人工免疫系统涡轮泵故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种自更新连续学习人工免疫系统涡轮泵故障诊断方法，其特征在于，包括以下内容： 将数据样本、检测器和分类指标分别与抗原、免疫细胞和亲和力相对应，建立以超矩形体为记忆细胞的人工免疫系统模型； 涡轮泵运行的振动数据随机被分为两组，其中一组打上标记后作为抗体用于细胞训练，另一组未标记的作为抗原用于测试；所述标记中包含振动数据与对应的故障类型； 将抗体输入所述的人工免疫系统模型并进行初始化，初步生成记忆细胞； 将一类记忆细胞密度最大的代数的细胞定义为该类的超级记忆细胞，并定义超级记忆细胞的亲代细胞为全能干细胞，利用双重克隆细胞策略，扩增全能干细胞与超级记忆细胞，得到训练后的人工免疫系统模型； 将抗原输入训练后的人工免疫系统模型，利用抗原对所述人工免疫系统模型中的记忆细胞或空细胞进行激活，实现故障类型识别以及模型的连续学习； 亲和力的计算公式为： 式中，qi是记忆细胞i内抗体的数量，gi是记忆细胞i的代数，d是抗原与记忆细胞i的欧式距离； 找到最大亲和力对应的记忆细胞，新记忆细胞的类型与之相同，进而判断抗原的类型； 当亲和力无法判断抗原类型时，引入权重辅助识别，即通过亲和力和细胞权重两个指标进一步结合权重设置综合评估抗原类型； 细胞权重公式： 是记忆细胞中第q个原始抗体与空细胞中心之间的距离，q∈[1,2,…,u]；k∈[1,2,…,v]表示记忆细胞中第k个克隆抗体；A是记忆细胞中克隆生成的抗体坐标；Ak′是克隆体的原抗体坐标；g是记忆细胞i的代数，d是抗原与记忆细胞i的欧式距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航天动力研究所，其通讯地址为：100076 北京市丰台区南大红门路1号(北京9200信箱11分箱)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。