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龙图腾网获悉云南财经大学;云南元矩阵科技有限公司申请的专利一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117297148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311349148.1，技术领域涉及：A24B3/04；该发明授权一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法和系统是由刘应波;符礼华;唐礼洪设计研发完成，并于2023-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法和系统，属于工业智能控制技术领域，其中方法包括：获取烘丝机出口水分的历史加工参数；对历史加工参数进行预处理；对预处理后的历史加工参数进行特征提取，根据提取出的特征构建参数矩阵；采用K均值离散法对烘丝机出口水分进行离散化处理，获得多个离散化中心值，每个离散化中心值均对应一个标签；将参数矩阵输入到训练好的出口含水率预测模型中，输出符合每个标签的概率值；根据概率值，反推实际作业时烘丝机出口水分的设定参数；该方法实现了叶丝干燥过程出口水分影响参数的逆向优化，为实际工业生产提供了新的优化工具，也为深度学习技术在解决实际工业生产问题中的应用提供了参考。

本发明授权一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取烘丝机出口水分的历史加工参数； S2、对所述历史加工参数进行预处理； S3、对预处理后的历史加工参数进行特征提取，根据提取出的特征构建参数矩阵； S4、采用K均值离散法对所述烘丝机出口水分进行离散化处理，获得多个离散化中心值，每个所述离散化中心值均对应一个标签； S5、将所述参数矩阵输入到训练好的出口含水率预测模型中，输出符合每个所述标签的概率值； S6、根据所述概率值，反推实际作业时烘丝机出口水分的设定参数； 所述历史加工参数包括：筒壁温度、热风温度和排潮风量； 所述步骤S2具体包括： S21、将所述历史加工参数中的异常值和缺失值进行剔除，获取有效数据； S22、从所述有效数据中筛选出稳态数据； S23、对所述稳态数据进行移动均值处理； 所述步骤S22具体包括： 根据变点检测理论和施瓦茨信息准则，将所述有效数据动态分割为子序列； 计算所述子序列的均值和方差； 将所述均值和方差分别与预设阈值进行对比，来判断对应的历史加工数据是否为稳态数据； 所述步骤S3具体包括：通过随机森林法对移动均值处理后的稳态数据进行特征提取，获得对所述烘丝机出口水分具有影响的因素组合，且影响值超过预设值；根据所述因素组合构建参数矩阵； 在上述步骤S4中，将所述烘丝机出口水分离散为4部分，其中： 标签0对应的离散化中心值为13.0202，数据范围为[12.9995,13.0466]； 标签1对应的离散化中心值为12.9263，数据范围为[12.8090,12.9522]； 标签2对应的离散化中心值为13.0729，数据范围为[13.0466,13.2922]； 标签3对应的离散化中心值为12.9787，数据范围为[12.9525,12.9994]； 在上述步骤S5中，所述出口含水率预测模型为基于注意力机制的双层LSTM模型。

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