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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种高密度网河区要素影响定量分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311150615.8，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种高密度网河区要素影响定量分析方法是由李春辉;唐亦汉;王锦;季巾淋;孙文金设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高密度网河区要素影响定量分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种高密度网河区要素影响定量分析方法，包括以下步骤：提取研究区域内河道的洪水特征时间序列数据；明确洪潮水位特征影响要素，并提取对应洪潮水位特征影响要素的要素时间序列数据；识别洪水特征时间序列变异性可能分割点；将变异性可能分割点前的要素时间序列数据输入到定量化分析模型中，得到训练好的定量化分析模型；以变异性可能分割点后的各个洪潮水位特征值影响要素为控制变量，输入到定量化分析模型，分别得到模拟洪潮水位，计算模拟洪潮水位的变化值，得到对感潮河道洪水特征值变化的作用量。本发明提供的一种高密度网河区要素影响定量分析方法，适用于高密度河网区，能够考虑内部要素的影响分析，且可以得出要素影响的定量分析结果。

本发明授权一种高密度网河区要素影响定量分析方法在权利要求书中公布了：1.一种高密度网河区要素影响定量分析方法，其特征在于：包括以下步骤： 提取研究区域内河道的洪水特征时间序列数据； 明确研究区域内河道实测站点位置涉及的洪潮水位特征影响要素，并提取对应洪潮水位特征影响要素的要素时间序列数据； 基于洪水特征时间序列数据，识别洪水特征时间序列变异性可能分割点，具体为： 通过突变检验，识别出突变时点，突变时点作为洪水特征时间序列变异性分割点， 所述突变检验为： ； 若小于等于0.05，则t点所在年份即为突变时点； 其中，为符号函数，定义为： ； 其中为突变点，为洪水特征时间序列数据，为在突变点可能发生的时间t的统计变量，为在突变点可能发生的时间的统计变量，为显著性水平，N为洪水特征时间序列中样本的个数，在突变点可能发生的时间t，定义统计量以寻找最有可能的突变点； 构建定量化分析模型，将变异性可能分割点前的要素时间序列数据输入到定量化分析模型中，利用最小二乘法对定量化分析模型的参数及常数进行估计，得到训练好的定量化分析模型，所述定量化分析模型为： ； 其中为实测洪潮水位，为实测洪潮水位所在位置上游河道中的洪潮水位特征值影响要素，为实测洪潮水位所在位置下游河道的洪潮水位特征值影响要素，，为与河道地形有关的常数，n为实测洪潮水位所在位置上游河道中的洪潮水位特征值影响要素的个数，m为实测洪潮水位所在位置下游河道的洪潮水位特征值影响要素的个数； 以变异性可能分割点后的各个洪潮水位特征值影响要素为控制变量，输入到训练好的定量化分析模型，分别得到各个洪潮水位特征值影响要素变化条件下的模拟洪潮水位，计算模拟洪潮水位的变化值，得到各个洪潮水位特征值影响要素对感潮河道洪水特征值变化的作用量。

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