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东莞理工学院花开慧获国家专利权

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龙图腾网获悉东莞理工学院申请的专利一种基于分布式压电陶瓷传感器的混凝土结构健康监测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117191696B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310995664.5,技术领域涉及:G01N19/08;该发明授权一种基于分布式压电陶瓷传感器的混凝土结构健康监测方法和系统是由花开慧;梁瑞伟;邸博;郑愚;张黎飞设计研发完成,并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于分布式压电陶瓷传感器的混凝土结构健康监测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于分布式压电陶瓷传感器的混凝土结构健康监测方法和系统,其利用分布式压电陶瓷传感器检测混凝土结构受到的压力数据,以此得到混凝土结构对应的压力场分布信息,对混凝土结构的受力情况进行矢量化标定;再基于压力场分布信息,得到混凝土结构下属所有区域的压力形变趋势,以此识别其中的受压异常区域,实现对混凝土结构的分区域标定,再对受压异常区域进行视觉识别,得到结构缺陷存在信息,并结合环境信息,判断是否存在结构缺陷恶化趋势,对混凝土结构进行结构缺陷变化的有效预测;再基于混凝土结构的内部应力信息,进行坍塌与否的准确判断,并进行报警通知操作,从而实现对混凝土结构长时间连续全面的监测,提高混凝土结构健康监测的实时性和可靠性。

本发明授权一种基于分布式压电陶瓷传感器的混凝土结构健康监测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于分布式压电陶瓷传感器的混凝土结构健康监测方法,其特征在于,包括: 步骤S1、采集安装在混凝土结构上的分布式压电陶瓷传感器产生的压力数据,对所述压力数据进行分析,得到所述混凝土结构整体在外力作用下形成的压力场分布信息; 步骤S2、基于所述压力场分布信息,确定所述混凝土结构下属所有区域的压力形变趋势; 步骤S3、基于所述压力形变趋势,确定所述混凝土结构存在的受压异常区域; 步骤S4、采集所述受压异常区域的影像,对所述影像进行分析,得到所述受压异常区域的结构缺陷存在信息; 步骤S5、基于所述结构缺陷存在信息和所述受压异常区域所在位置对应的环境信息,判断所述受压异常区域是否存在结构缺陷恶化趋势,具体包括: 步骤S51,利用下面公式1,根据所述结构缺陷存在信息,所述受压异常区域所在位置对应的风速风向信息和所述受压异常区域表面的法向量,得到所述受压异常区域表面上的综合垂直风速值, 1 在上述公式1中,表示所述受压异常区域表面上的综合垂直风速值;表示所述受压异常区域表面上的第个风向的风速值;表示所述受压异常区域表面上的第个风向的方向向量;表示所述受压异常区域表面的法向量;表示取模;表示所述受压异常区域表面上受到的风向总个数; 步骤S52,利用下面公式2,根据所述结构缺陷存在信息,所述受压异常区域所在位置对应的风速风向信息和所述受压异常区域表面的法向量,得到每个风向的权重值, 2 在上述公式2中,表示所述受压异常区域表面上的第个风向的权重值;表示正数选择函数,若括号内的数值为正数,则正数选择函数的函数值为其括号内的数值,若括号内的数值为非正数,则正数选择函数的函数值为0; 步骤S53,利用下面公式3,根据每个风向的权重值,每个风向的风速值和所述受压异常区域表面上的综合垂直风速值,判断所述受压异常区域表面的结构裂纹是否存在数量增大、面积增大、分布密度增大或平均深度增大的趋势, 3 在上述公式3中,表示判断所述受压异常区域表面的结构裂纹是否存在数量增大、面积增大、分布密度增大或平均深度增大的趋势的判定值; 若,则表示所述受压异常区域表面的结构裂纹存在数量增大、面积增大、分布密度增大或平均深度增大的趋势; 若,则表示所述受压异常区域表面的结构裂纹不存在数量增大、面积增大、分布密度增大或平均深度增大的趋势; 步骤S6、基于存在结构缺陷恶化趋势的受压异常区域的内部应力信息,判断所述混凝土结构整体是否会发生坍塌事件,以此进行相应的报警通知操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东莞理工学院,其通讯地址为:523429 广东省东莞市松山湖科技产业园区大学路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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