东北电力大学奚洋获国家专利权
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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利基于通道空间加权的轻量级高分辨率人体姿态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152795B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311139985.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于通道空间加权的轻量级高分辨率人体姿态估计方法是由奚洋;张梓豪;曲朝阳;曹杰;王蕾;郭晓利;王文静;高宇设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于通道空间加权的轻量级高分辨率人体姿态估计方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于通道空间加权的轻量级高分辨率人体姿态估计方法，包括以下步骤：步骤一：构建LiteCSW‑HRNet网络结构，通过使用单个分辨率和所有分辨率的通道空间特征来计算权重，并同时达到交换信息的作用；步骤二：单分辨率权重计算，将两种权重计算模块并行连接，然后将权重图乘以输入特征图进行自适应特征细化。本发明与其他轻量级姿态估计网络相比，姿态估计精度更高，模型更轻量。在核心的单分辨率和跨分辨率权重计算过程中，分别沿通道和空间独立并行计算权重图，同时使用最大池化和平均池化充分保留了原有特征。在空间权重计算中，使用卷积来增加感受野以聚合更广的空间上下文信息。
本发明授权基于通道空间加权的轻量级高分辨率人体姿态估计方法在权利要求书中公布了：1.基于通道空间加权的轻量级高分辨率人体姿态估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：构建LiteCSW-HRNet网络结构，通过使用单个分辨率和所有分辨率的通道空间特征来计算权重，并同时达到交换信息的作用； 步骤二：单分辨率权重计算，将两种权重计算模块并行连接，然后将权重图乘以输入特征图进行自适应特征细化； 步骤三：通道权重计算，利用特征的通道间关系来生成通道权重图； 步骤四：空间权重计算，首先沿输入特征图的通道轴进行均值池化和最大值池化操作，将分别生成的描述符沿通道轴进行拼接，生成一个有效的空间特征描述符； 步骤五：跨分辨率权重计算，使用自适应平均池化将各并行分辨率转换为最小分辨率的大小，后续计算都在是小分辨率上实现的； 其中，所述通道权重和所述空间权重是通过通道和空间独立并行计算权重，同时使用平均池化和最大池化，并在通道权重中引入一维卷积替代全连接层，实现对权重系数的计算。
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