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龙图腾网获悉福建省特种设备检验研究院;中国标准化研究院;应急管理部大数据中心申请的专利一种基于文档的石化行业危化品库区知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117112805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311111690.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于文档的石化行业危化品库区知识图谱构建方法是由李智翔;郑耿峰;潘健鸿;秦挺鑫;张莉君;杨继星;王皖;李晓慧设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文档的石化行业危化品库区知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于文档的石化行业危化品库区知识图谱构建方法，所述方法通过危化品和危化品事故应急处置文件为基础构建知识图谱的模式层和数据层；所述模式层从危化品标准数字化实现和应急响应业务逻辑出发，先找出危化品领域中的综合抽象概念，然后不断自上而下，对上层概念逐步细化为更为具体的下层概念，自顶向下定义概念实体、属性与层级语义关系，构建准确、结构层次分明的概念体系架构；所述数据层自底而上，对危化品规范文件、学术文献、事故案例不同数据，根据危化品自身特性和事故应对措施中采用基于深度学习方式抽取实体信息及语义关联，使用基于孪生神经网络的实体对齐模型将多个知识图谱融合形成综合化的危化品库区知识图谱。

本发明授权一种基于文档的石化行业危化品库区知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于文档的石化行业危化品库区知识图谱构建方法，其特征在于：所述方法通过危化品和危化品事故应急处置文件构建知识图谱的模式层和数据层； 所述模式层自顶向下定义概念实体、属性与层级语义关系，构建准确、结构层次分明的概念体系架构； 所述数据层自底而上，根据危化品自身特性和事故应对措施中采用基于深度学习方式抽取实体信息及语义关联，对不同来源知识进行对齐与融合，建立具体要素与概念节点间的映射，形成模式层到数据层的映射，使用基于孪生神经网络的实体对齐模型将多个知识图谱融合形成综合化的危化品库区知识图谱； 知识图谱的模式层本体库包含了基本属性、事故事件、应急行动、应急资源四类核心要素，危化品事故应急知识图谱模式层的综合本体库表示为： Ohazardouschemicals＝{OBA，OAE，OEA，OER} OBA表示基本属性本体，OAE表示事故事件本体，OEA表示应急行动本体，OER表示应急资源本体； 基本属性本体是有关危化品概念层次关系、属性关系以及关联关系的统一描述，将一个基本属性本体表示为： OBA＝{NC，NP，NS，ND} 将OBA涵义表示危化品的基本属性，包括NC为化学性质、NP为物理性质、NS为安全性和ND为危险性的特征； 事故事件本体是有关事故事件概念层次关系、属性关系以及关联关系的统一描述，将一个事故事件本体表示为： OAE＝{AFR，APS，AL，AAL} 将事故事件区分为事故类型和事故等级两个模块，其中AFR代表事故类型火灾爆炸事故，APS代表事故类型中毒窒息事故，AL代表事故类型泄漏事故，AAL代表事故等级；应急行动本体是有关应急行动概念层次关系、属性关系以及关联关系的统一描述，将一个应急行动本体表示为： OEA＝{Mi，Mv，Mp，Mm，Md，Mr} Mi代表侦检、Mv代表警戒、Mp代表防护、Mm代表处置、Md代表洗消、Mr代表恢复；应急资源本体是有关应急资源概念层次关系、属性关系以及关联关系的统一描述，将一个应急资源本体表示为： OER＝{Hpe，Hw，Hp，Hr，Hd，Hre，Hde，Hfe，Hpd，Hac，Hse} Hpe代表防护装备、Hw代表车辆、Hp代表检测设备、Hr代表警戒器材、Hd代表通信器材、Hre代表救生器材、Hde代表破拆器材、Hfe代表灭火设备、Hpd代表堵漏器材、Hac代表防污输送器材、Hse代表排烟照明器材。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建省特种设备检验研究院;中国标准化研究院;应急管理部大数据中心，其通讯地址为：350008 福建省福州市仓山区卢滨路370号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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