国网甘肃省电力公司信息通信公司孙沛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司信息通信公司申请的专利一种基于属性图的电力物联网网络异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311054545.6，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于属性图的电力物联网网络异常检测方法及系统是由孙沛;孙碧颖;党倩;杜春慧;徐鹏;王晨宇;桂小林设计研发完成，并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于属性图的电力物联网网络异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于属性图的电力物联网网络异常检测方法及系统，对输入数据X进行数据预处理；训练深度自编码器，提取数据预处理后X′的特征嵌入，获得降维后的数据D′；基于降维后数据D′，根据电力物联网中的流量数据构建属性图G；根据属性图G检测异常流量数据，实现基于属性图的电力物联网网络异常检测。本发明使用深度自编码器在不依赖标签的情况下，自适应提取数据特征实现特征降维，降低了网络异常检测的时间开销和空间开销。
本发明授权一种基于属性图的电力物联网网络异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于属性图的电力物联网网络异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对输入数据进行数据预处理； S2、训练深度自编码器，提取步骤S1数据预处理后的特征嵌入，获得降维后的数据； S3、基于步骤S2得到的降维后数据，根据电力物联网中的流量数据构建属性图； S4、根据步骤S3构建的属性图检测异常流量数据，实现基于属性图的电力物联网网络异常检测，具体为： S401、将降维的数据作为初始图信号，使用热方程式表示属性图的能量传播过程，使用热核作为滤波器进行平滑处理； S402、对任意一个顶点，计算在参数的下的集中度； S403、当集中度时，顶点为异常，阈值为： 其中，为所有顶点集中度的平均值，为所有顶点集中度的标准差。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司信息通信公司，其通讯地址为：730050 甘肃省兰州市七里河区西津东路629号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励