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龙图腾网获悉中海油能源发展股份有限公司;中海油安全技术服务有限公司申请的专利基于多种算法的油气设备故障数据库构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311051422.7，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权基于多种算法的油气设备故障数据库构建方法是由师壮明;石帅;胡军;乔贵民;申得济;尹飞;周剑涛;孔令峰;朱少鹏;张哲;张玉涛;马艳辉设计研发完成，并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多种算法的油气设备故障数据库构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多种算法的油气设备故障数据库构建方法，方法包括ⅰ收集油气设备的基本信息；ⅱ数据管理及配置；ⅲ油气设备故障记录预处理；ⅳ油气设备故障库分析方法和路径；ⅴ油气设备故障库版本更新等步骤。本发明建立油气设备层级结构及故障模式，以及故障记录的预处理和自匹配流程；创新应用OREDA方法、基于OREDA的贝叶斯方法、多种分布的寿命数据分析方法的多种算法，依据油气设备实际的失效特征和数量选择最佳的分析方法路径，实现不同方法之间的结果分析和对比；通过油气设备故障数据库构建和累积，实现设备管理中更高的科学性和准确性，为设备可靠性管理和运维优化带来更大的价值和帮助。

本发明授权基于多种算法的油气设备故障数据库构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多种算法的油气设备故障数据库构建方法，其特征在于：包括以下步骤： ⅰ收集油气设备的基本信息 所述基本信息包括油气设备所在的平台类型、设备类型、层级结构、故障模式及代码、设备的累计运行时间和设备运行现场的故障记录； ⅱ数据管理及配置 依据收集的油气设备的基本信息，将基本信息建立到系统中，并根据用户的业务需求进行配置； ⅲ油气设备故障记录预处理 将实际场景数据建立到系统中，系统进行预处理，使其符合前述数据管理及配置中设定的设备类型及层级结构、设备的故障模式及代码要求，根据故障记录表单的关键字段处理成算法分析需要的格式，并按设备及故障模式完成数据分类，实现故障记录的设备类别和故障模式自匹配，得到标准的可系统自动分析的数据； ⅳ油气设备故障库分析 依据油气设备的实际故障记录特点，自动匹配分析路径和算法，得到相应油气设备的故障库数据分析结果，并存储及导入油气设备故障数据库； 所述算法包括OREDA方法、基于OREDA的贝叶斯方法或多种分布的寿命数据分析方法中的任意一种或多种； 所述油气设备故障库数据分析结果包括需分析的设备类型和其不同故障模式下的故障率及其上下限，以及标准差指标； 若无设备故障记录，则选择OREDA中的算法进行分析，得出并自动存储已分析的设备类型和其不同故障模式下的故障率及其上下限，以及标准差指标，并提供结合设备类型和故障模式特征的寿命数据分析方法进行对比分析； 若设备故障故障0＜记录数量＜5条，则选择基于OREDA先验的贝叶斯方法进行分析，同时应用贝叶斯算法分析路径，明确先验分布为Gamma分布或不为Gamma分布两种情况的判定条件和不同路径，根据OREDA数据库中同类型设备和故障模式数据，选择Gamma分布的路径或不为Gamma分布的路径，得出并自动保存油气设备的故障库数据分析结果；并提供结合设备类型和故障模式特征的寿命数据分析方法进行分析和对比，获取并存储相应的结果和图形，并通过系统处理自动得出其故障数据库的相应数据； 若设备故障记录数量≥5，则选择多种分布的寿命数据分析方法，对设备和故障模式两个层级的数据，选择且有明确的分析子路径去针对该场景的数据进行分析，通过系统处理，得出并保存油气设备的故障库数据分析结果，同时提供油气设备可靠性指标和曲线； ⅴ油气设备故障库版本更新 油气设备有新的现场故障记录时，重复实施步骤ⅱ、ⅲ、ⅳ，对设备的故障库数据进行迭代更新。

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