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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利图像修复方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116934615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310781353.9，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权图像修复方法、装置、电子设备及存储介质是由董超;林心淇;何静雯;乔宇设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像修复方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。其中，该方法包括：获取待修复图像，并将所述待修复图像输入图像修复网络；所述图像修复网络包括修复阶段和生成阶段；在所述修复阶段，去除所述待修复图像中的退化，获得修复图像；在所述生成阶段，对所述修复图像进行图像细节补充，获得目标图像。本申请解决了图像修复相关技术中图像修复方法无法同时实现在包含任意退化的任意图像上进行图像修复，图像修复方法泛化性不足，鲁棒性差的问题。

本发明授权图像修复方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像修复方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待修复图像，并将所述待修复图像输入图像修复网络；所述图像修复网络包括修复阶段和生成阶段； 在所述修复阶段，去除所述待修复图像中的退化，获得修复图像； 在所述生成阶段，对所述修复图像进行图像细节补充，获得目标图像； 所述生成阶段调用了引入控制模块的扩散模型；所述控制模块用于控制所述扩散模型在所述生成阶段中进行图像细节补充；所述扩散模型是经过训练、且具有对所述修复图像进行图像细节补充能力的机器学习模型； 所述控制所述扩散模型在所述生成阶段中进行图像细节补充，包括： 通过所述扩散模型中的编码器，将所述修复图像映射至潜空间，获得与所述修复图像对应的编码信息； 获取第一含噪图像作为当前含噪图像，将所述编码信息和当前所述含噪图像输入所述控制模块，得到与当前所述含噪图像对应的控制信息，所述第一含噪图像为纯噪声图像； 在与当前所述含噪图像对应的控制信息引导下，通过所述扩散模型对当前所述含噪图像进行逆向去噪，并将去噪后的图像作为当前含噪图像，重复去噪直至所有噪声去除，获得所述目标图像； 所述在与当前所述含噪图像对应的控制信息引导下，通过所述扩散模型对当前所述含噪图像进行去噪，包括： 基于当前所述含噪图像进行的逆向去噪过程，生成多个中间特征； 根据与当前所述含噪图像对应的控制信息，对至少一个中间特征进行修改，以控制对应于当前所述含噪图像的逆向去噪过程。

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