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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种应用于智能物联网的特征提取及数据压缩方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310863484.1，技术领域涉及：G06F17/11；该发明授权一种应用于智能物联网的特征提取及数据压缩方法、装置是由蔺智挺;赵天昊;刘影;吴秀龙;彭春雨;赵强;郝礼才设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于智能物联网的特征提取及数据压缩方法、装置在说明书摘要公布了：本发明涉及智能物联网信号处理技术领域，更具体的，涉及一种应用于智能物联网的特征提取及数据压缩方法、装置。本发明从原始采集信号中筛选出局部极值点，忽略掉非极值点的采样点，这样在处理高频率或长信号时可以进一步缩短处理后的数据长度，减少数据冗余。本发明通过异步脉冲序列转化，将局部极值点的信息打包成具有时间信息和空间信息异步脉冲，无需重新编码，避免了额外编码过程带来的时延和能耗。并且异步脉冲序列输入脉冲神经网络时可以实现异步的效果，避免脉冲间多个神经元等待的问题；异步脉冲序列可以减少计算量，并实现脉冲稀疏性。本发明解决了现有方法中存在冗余数据、能量消耗偏高的问题。

本发明授权一种应用于智能物联网的特征提取及数据压缩方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种应用于智能物联网的特征提取及数据压缩方法，用于将原始采集信号转换成脉冲信号，其特征在于，所述应用于智能物联网的特征提取及数据压缩方法包括以下步骤： 步骤一，对所述原始采集信号进行归一化得到归一化数据集；其中，所述原始采集信号包括M’个原始采样点，归一化数据集包括M’个归一化采样点，原始采样点与归一化采样点一一对应； 步骤二，对所述归一化数据集进行筛选得到局部极值数据集；其中，所述局部极值数据集包括M个局部极值点； 步骤三，对M个局部极值点进行时间特性提取、空间特性提取； 其中，进行时间特性提取的方法包括： 对于第m个局部极值点，获取其与第m-1个局部极值点之间存在的归一化采样点个数Δsm-1，再除以采样频率S，得到时间差Δtm-1，并作为第m个局部极值点的时间特征；1＜m≤M； 对于第1个局部极值点，获取其到归一化数据集初始处之间存在归一化采样点个数Δs1，再除以采样频率S，得到时间差Δt1，并作为第1个局部极值点的时间特征； 其中，进行空间特征提取的方法包括： 将数据空间[-a,1-a]平均划分为2N个窗口，每个窗口设置有对应的索引、并具有上下阈值；[-a,1-a]为归一化限定的数据空间；a表示线性调整值； 若第m个局部极值点大于第m’个窗口的下阈值、小于或等于第m’个窗口的上阈值，则确定第m个局部极值点处于第m’个窗口内，并将第m’个窗口的索引作为第m个局部极值点的空间特征初始值；m’∈[1,2N]； 步骤四，对于单个局部极值点，融合其提取的时间特性、空间特性，并打包成具有时间信息和空间信息的异步脉冲；将M个局部极值点所对应的异步脉冲组成异步脉冲序列，形成脉冲信号。

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