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龙图腾网获悉上海莉莉丝科技股份有限公司申请的专利一种模型更新方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310835571.6，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种模型更新方法、设备、介质及程序产品是由杨紫璇;王恩泽;周怡晨设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型更新方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及信息处理技术领域，具体是一种模型更新方法、设备、介质及程序产品，所述模型更新方法用于电子设备，包括：指标数据获取步骤，获取线上环境中的第一文本类型识别模型的评价指标数据，根据所述评价指标数据确定所述第一文本类型识别模型是否达标；清洗步骤，在所述第一文本类型识别模型不达标的情况下，对所述第一文本库进行清洗；更新步骤，基于清洗后的第一文本库对所述第一语料库进行更新，得到第二语料库；重新训练步骤，基于所述第二语料库重新进行模型训练，得到目标文本类型识别模型。本发明的模型更新方法，能够确保线上环境的正常运行，并提高文本类型识别模型对文本类型识别的准确率。

本发明授权一种模型更新方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型更新方法，用于电子设备，其特征在于，包括： 指标数据获取步骤，获取线上环境中的第一文本类型识别模型的评价指标数据，根据所述评价指标数据确定所述第一文本类型识别模型是否达标；其中，所述第一文本类型识别模型为基于第一语料库进行训练得到的，所述第一语料库为至少基于第一文本库进行文本类型标注后得到的，所述第一文本库中包括被标记为属于预设类型的文本； 清洗步骤，在所述第一文本类型识别模型不达标的情况下，对所述第一文本库进行清洗； 更新步骤，基于清洗后的第一文本库对所述第一语料库进行更新，得到第二语料库； 重新训练步骤，基于所述第二语料库重新进行模型训练，得到目标文本类型识别模型； 语料库获取步骤，包括： 获取第二预设时间段内的新增语料集； 利用疑似预设类型文本识别模型确定所述新增语料集中的疑似预设类型文本语料，包括： 分别计算所述新增语料集中的各个语料两两之间的文本距离； 根据所述文本距离将所述新增语料集划分为至少一个语料子集，每个所述语料子集中的任意两个语料之间的文本距离小于预设距离； 分别确定各个所述语料子集是否为疑似预设类型文本集合，并获取被确定为疑似预设类型文本集合的各个语料子集的异常系数；其中，获取第三预设时间段内所述新增语料集对应的发送情况数据，所述发送情况数据包括发送所述新增语料集中的各个语料的角色信息，分别针对每个所述语料子集，根据所述发送情况数据确定发送所述语料子集中的各个语料的总发送次数以及第二角色总数，根据所述发送情况数据计算所述语料子集对应的发送不重复率以及异常行为数据，在所述总发送次数、所述第二角色总数、所述发送不重复率以及所述异常行为数据满足预设条件的情况下，确定所述语料子集为疑似预设类型文本集合； 将异常系数大于第二预设阈值的语料子集中的各个语料作为疑似预设类型文本语料； 基于所述疑似预设类型文本语料对所述新增语料集中的各个语料进行文本类型标注。

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