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龙图腾网获悉暗物智能科技(广州)有限公司申请的专利一种摩尔斯码信号降噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310827533.6，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种摩尔斯码信号降噪方法及系统是由陈崇雨;郑德高;刘俊设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种摩尔斯码信号降噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种摩尔斯码信号降噪方法及系统，方法包括：训练阶段和使用阶段，其中：训练阶段包括：构造用于摩尔斯码信号稀疏表达的原始字典；对构造的原始字典进行降维，获得降维矩阵与低维字典；使用阶段包括：将输入的摩尔斯码信号进行滑窗分段，获得多个分段信号；对每个分段信号使用降维矩阵进行信号降维，获得低维信号；建立优化模型，利用低维信号和低维字典进行运算，获得稀疏表达向量；将原始字典与稀疏表达向量进行结合，恢复输入信号降噪之后的信息。本发明能够有效地抑制摩尔斯码信号中的噪声，提高了信号处理性能及处理速度；并降低了所需数据量以及及降低了训练成本。

本发明授权一种摩尔斯码信号降噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种摩尔斯码信号降噪方法，其特征在于，该方法包括：训练阶段和使用阶段，其中： 所述训练阶段包括： 构造用于摩尔斯码信号稀疏表达的原始字典； 对构造的原始字典进行降维，获得降维矩阵与低维字典； 所述使用阶段包括： 将输入的摩尔斯码信号进行滑窗分段，获得多个分段信号； 对每个所述分段信号使用降维矩阵进行信号降维，获得低维信号； 建立优化模型，利用低维信号和低维字典进行运算，获得稀疏表达向量； 将原始字典与稀疏表达向量进行结合，恢复输入信号降噪之后的信息； 在训练阶段，所述构造用于摩尔斯码信号稀疏表达的原始字典，包括： 准备一段长度为L1的短码信号，对短码信号的样本点进行归一化操作得到参考信号S； 构造一个大小为L*M的矩阵D，其中L为窗口的大小，L大于L1，M是步长的数量； 将参考信号S放置在矩阵D的第一列，并通过时移操作来对其进行修改，每次移动一个元素时产生一个新信号，所述新信号依次存储在矩阵D的后续列中，存储后的矩阵D用作摩尔斯码信号恢复的原始字典。

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