买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉桂林理工大学申请的专利一种基于I-YOLOF的透明容器液体含量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310626045.9，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种基于I-YOLOF的透明容器液体含量检测方法是由叶恒舟;吴佑;李水旺设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于I-YOLOF的透明容器液体含量检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于I‑YOLOF的透明容器液体含量检测方法，涉及透明容器液体含量识别技术领域。采集透明容器图片，按照空瓶子、少水、半水、多水和满水5种类别对图片进行标注，并将采集到的数据集划分为训练集和测试集，使用训练集训练I‑YOLOF模型，使用测试集测试模型效果，最终得到可用于检测透明容器液体含量的I‑YOLOF模型。I‑YOLOF网络模型是YOLOF的变体，改进方法为：主干网络使用ResNet50进行特征提取；解码器引入一个新的头部分支用于预测液体含量，它与用于容器分类的分支并行，且使用了一个三元组注意力模块。本发明通过设计与训练I‑YOLOF模型，可在检测透明容器的基础上快速、精准识别透明容器内的液体含量类别。

本发明授权一种基于I-YOLOF的透明容器液体含量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于I-YOLOF的透明容器液体含量检测方法,其特征主要在于，具体包括以下步骤: S1：采集透明容器图片数据集，按照空瓶子、少水、半水、多水和满水5种类别对图片进行标注，并将所述数据集划分为训练集和测试集；构造I-YOLOF网络模型，其主要特征在于：I-YOLOF网络模型是YOLOF的变体，与YOLOF一样，依次包括主干网络、编码器和解码器三个部分；I-YOLOF网络模型的主干网络使用ResNet50进行特征提取，输出特征图C5，具有2048个通道数，下采样率为32；I-YOLOF网络模型的编码器为扩展编码器DilatedEncoder，输出通道数为512的特征图；I-YOLOF网络模型的解码器包含三个平行头部分支，第一个头部分支用于回归定位，第二个头部分支用于容器分类，这两个分支与YOLOF一样；第三个头部分支用于预测液体含量，它与第二个分支并行，且使用了一个三元组注意力模块； S2：使用S1所述训练集对所述的I-YOLOF网络模型进行训练，获得透明容器液体含量检测模型； S3：使用S2所训练好的I-YOLOF网络模型，在测试集中进行透明容器检测测试，并预测其液体含量类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林理工大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。