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龙图腾网获悉中图科信数智技术(北京)有限公司申请的专利一种基于英文地址的城市、行政区划、国家识别的提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310358526.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于英文地址的城市、行政区划、国家识别的提取方法是由张鹤;许景芳;孙嘉泽;李宁;李沄沨;许若华;吴冠昊设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于英文地址的城市、行政区划、国家识别的提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体公开了一种基于英文地址的城市、行政区划、国家识别的提取方法，该方法是将英文地址文本数据输入后，使用预训练BERT模型融合LSTM先进行机构、地址的二分类，再对地址数据进行数据预处理，处理后的地址数据进行数据解析，最后再根据解析结果匹配，匹配完成后按层级输出匹配结果，通过使用预处理与通过规则匹配区域层级字典与规范文档的方法，解决了基于规则匹配时无法对层级乱序、存在噪声的科研文献英文地址文本数据的城市、行政区划、国家文本做到精确提取的问题；并且也解决了使用机器学习模型需要人工构建训练数据集成本较高的问题。

本发明授权一种基于英文地址的城市、行政区划、国家识别的提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于英文地址的城市、行政区划、国家识别的提取方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、将英文地址文本输入后通过机构地址二分类模块使用预训练BERT模型融合LSTM将输入数据分割为机构数据和地址数据的二类数据； 所述机构地址二分类模块接收原始地址字符串作为输入，将原始地址字符串通过地址分隔符分割，遍历分割结果，判断当前遍历元素是否为国家或城市，是则跳过；不是则调用模型判断当前元素是否为机构，是则记录，不是则跳过，最终，通过记录的机构信息将地址信息切分出，并返回机构与地址信息； 所述机构地址二分类模块在进行分割时，具体包括如下步骤： A1、输入原始地址信息； A2、分割原始地址； A3、遍历分割地址，并确认遍历是否结束，存在以下两种情形： A31、当遍历结束时，根据机构信息将原始地址分割为机构、地址数据，然后再输出机构、地址信息； A32、当遍历未结束时，确认当前元素是否为国家或城市，匹配国家、城市规范文档，会存在以下两种情形： A321、若当前元素为国家或城市，则返回A2； A322、若当前元素不是国家或城市，再模型调用，再确认当前元素是否为机构，存在以下两种情况： A3221、若当前元素不是机构，则返回A2； A3222、若当前元素是机构，则记录机构信息； S2、对地址数据进行清理和排序的数据预处理； S3、对数据预处理后的地址数据进行数据解析，判断是否存在城市、行政区划和国家相应信息； S4、根据数据解析结果进行数据匹配，匹配城市、行政区划和国家相应规范文档，最后按层级输出匹配的城市、行政区划、国家规范信息。

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