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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种基于ARCGIS的区域热储量建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116775793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310783651.1，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于ARCGIS的区域热储量建模方法是由陈一鸣;王一同;由爽;焦辰江设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ARCGIS的区域热储量建模方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于ARCGIS的区域热储量建模方法包括：对地热数据进行地理区域标注，得到标注数据集；基于ARCGIS平台进行空间资料分析得到空间分析信息；利用空间分析信息对标注数据集中的地理信息进行修正；基于数据驱动的分段仿射自回归方法对修正后的数据集进行计算，得到特征向量集；根据聚类算法、作用域边界估计算法和特征向量集对各个土地类型的指定研究区域的修正后的数据集进行划分，得到多个差分工作域；根据差分工作域建立各个土地类型的指定研究区域的动态区域热储量模型；级联各个土地类型的指定研究区域的动态区域热储量模型，以建立区域热储量模型。本发明基于数据驱动的多工作域划分方法，能够提高区域热储量建模的精度。

本发明授权一种基于ARCGIS的区域热储量建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ARCGIS的区域热储量建模方法，其特征在于，包括： 根据预设需求获取指定研究区域的地热数据，并对所述地热数据进行地理区域标注，得到标注数据集； 基于ARCGIS平台对所述指定研究区域进行空间资料分析，得到空间分析信息； 利用所述空间分析信息对所述标注数据集中的地理信息进行修正，得到修正后的数据集； 基于数据驱动的分段仿射自回归方法对所述修正后的数据集进行计算，得到特征向量集； 根据聚类算法、作用域边界估计算法和所述特征向量集对各个土地类型的指定研究区域的修正后的数据集进行划分，得到多个差分工作域； 根据所述差分工作域建立各个土地类型的指定研究区域的动态区域热储量模型； 级联各个土地类型的指定研究区域的动态区域热储量模型，以建立区域热储量模型； 基于数据驱动的分段仿射自回归方法对所述修正后的数据集进行计算，得到特征向量集，包括： 根据区域热储量特性确定动态区域热储量模型的输入阶次和输出阶次； 基于输入向量的架构，根据所述动态区域热储量模型的扰动输入确定所述动态区域热储量模型的模型输出，根据所述动态区域热储量模型的控制输入、系统输出和扰动输入确定所述动态区域热储量模型的输入向量； 以所述修正后的数据集中的任意一个数据点作为数据中心，计算除所述数据中心以外的各个所述数据点的输入向量与所述数据中心的输入向量之间的欧氏距离，选择所述欧氏距离最小的c-1个点构成邻近数据点； 根据所述邻近数据点建立多个局部数据集； 基于所述局部数据集，利用最小二乘计算公式求所述局部数据集的参数向量，并根据所述参数向量和局部数据集中的输入向量均值构建所述特征向量集； 根据聚类算法、作用域边界估计算法和所述特征向量集对各个土地类型的指定研究区域的修正后的数据集进行划分，得到多个差分工作域，包括： 基于高斯分布算法，计算所述特征向量集中特征向量的协方差； 根据所述协方差和高斯分布算法，对所述特征向量的均值的置信度用统一标准进行评价； 基于K-Means算法对每个所述特征向量进行聚类，通过聚类的个数将所述特征向量对应的所述修正后的数据集划分成相应的工作域，并存储各所述工作域内的稳态数据； 基于支持向量机获取各所述工作域的超平面方程； 根据所述超平面方程和各所述工作域内的稳态数据确定所述差分工作域。

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