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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司申请的专利光伏资源预测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310816770.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权光伏资源预测方法、装置、计算机设备和存储介质是由黎嘉明;黎立丰;蒙文川;饶志;席云华;李爽;孙思扬;杨雄平;杨再敏设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏资源预测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种光伏资源预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待预测区域在预设时间区间下的区域特征数据；区域特征数据包括地理数据和气象数据；基于区域特征数据，构建待预测区域的区域特征图像；对区域特征图像进行特征提取处理，得到待预测区域的区域特征向量；基于区域特征向量，更新预先训练得到的样本光伏资源预测模型，得到待预测区域在预设时间区间下的光伏资源预测模型；样本光伏资源预测模型，根据样本区域的样本区域特征数据训练得到；将区域特征向量输入光伏资源预测模型中，得到待预测区域在相对于预设时间区间的未来时间区间下的光伏资源信息。采用本方法，能够提高光伏资源预测的泛化性。

本发明授权光伏资源预测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种光伏资源预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测区域在预设时间区间下的区域特征数据；所述区域特征数据包括地理数据和气象数据； 基于所述区域特征数据，构建所述待预测区域的区域特征图像； 对所述区域特征图像进行特征提取处理，得到所述待预测区域的区域特征向量； 基于所述区域特征向量，更新预先训练得到的样本光伏资源预测模型，得到所述待预测区域在所述预设时间区间下的光伏资源预测模型；进一步包括：从所述样本光伏资源预测模型的初始训练样本集中，识别出所述样本光伏资源预测模型的支持向量，作为第一参考特征向量；将所述区域特征向量添加至所述初始训练样本集，得到所述样本光伏资源预测模型的目标训练样本集；基于所述目标训练样本集，更新所述样本光伏资源预测模型的支持向量，并将更新后的支持向量作为第二参考特征向量；确定所述第一参考特征向量与所述第二参考特征向量之间的差异信息；根据所述差异信息，确定所述区域特征向量对应的新增拉格朗日乘子项以及更新所述样本光伏资源预测模型的输出函数中的常数偏置项；基于所述新增拉格朗日乘子项，更新所述样本光伏资源预测模型的输出函数中的拉格朗日乘子项；根据更新后的拉格朗日乘子项和更新后的常数偏置项，得到所述待预测区域在所述预设时间区间下的光伏资源预测模型；所述样本光伏资源预测模型，根据样本区域的样本区域特征数据训练得到，所述样本区域为任意一个区域； 将所述区域特征向量输入所述光伏资源预测模型中，得到所述待预测区域在相对于所述预设时间区间的未来时间区间下的光伏资源信息；所述光伏资源信息至少包括光照强度和光照时长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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