买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种电弧增材工艺智能设计的知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116680416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310755783.3，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种电弧增材工艺智能设计的知识图谱构建方法是由曾志;陈鹏宇;周乃迅;庞博文;陈龙;彭倍设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电弧增材工艺智能设计的知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电弧增材工艺智能设计的知识图谱构建方法，包括以下步骤：S1、基于电弧增材工艺设计文件包含工艺参数，与工艺设计人员总结的经验性知识的特征，确定电弧增材工艺智能设计的知识图谱本体层的电弧增材知识层次结构，构建本体层；S2、生成电弧增材工艺知识实体识别语料集；S3、构建电弧增材的词向量空间；S4、构建有多类神经网络模型组成的电弧增材工艺知识实体抽取模型，实现针对非结构化电弧增材工艺知识的抽取；S5、将步骤S4中抽取的知识与步骤S1中构建的本体层，按照对应的工艺参数实体进行融合，形成电弧增材工艺智能设计的知识图谱；S6、将形成的知识图谱存于图数据库中，实现对电弧增材工艺智能设计的知识服务。

本发明授权一种电弧增材工艺智能设计的知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.一种电弧增材工艺智能设计的知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于电弧增材工艺设计文件包含工艺参数，与工艺设计人员总结的经验性知识的特征，确定电弧增材工艺智能设计的知识图谱本体层的电弧增材知识层次结构，构建本体层； S2、收集电弧增材工艺设计文件与经验性设计知识，进行数据的预处理，生成电弧增材工艺知识实体识别语料集； S3、收集电弧增材领域词汇，构建电弧增材的词向量空间； S4、构建有多类神经网络模型组成的电弧增材工艺知识实体抽取模型，实现针对非结构化电弧增材工艺知识的抽取； S5、将步骤S4中抽取的知识与步骤S1中构建的本体层，按照对应的工艺参数实体进行融合，形成电弧增材工艺智能设计的知识图谱； S6、将形成的知识图谱存于图数据库中，实现对电弧增材工艺智能设计的知识服务； 所述步骤S4包括以下分步骤： S41、基于输入的非结构化电弧增材工艺设计知识，输入由RoBERTa与电弧增材工艺智能设计的词向量空间构成的文本词向量表示层，完成输入文本向量化的表示； S42、针对RoBERTa与词向量空间分别对输入文本输出的词向量表示，将两者进行融合生成新的词向量表示，且融合的权重是动态优化的； S43、针对输入的文本，使用RoBERTa模型对文本进行特征向量表示完成工艺知识的分类； S44、对步骤S42获取的词向量表示，使用BiGRU-MHA-CRF进行识电弧增材知识命名实体识别任务，按照BIOES的标注策略完成标注，并完成三元组知识的抽取； 所述步骤S41中，输入的文本采用了RoBERTa与电弧增材词向量空间同时计算词向量表示的方法，且RoBERTa模型基于注意力机制根据识别结果的优劣，进行参数的优化迭代；步骤S42中，由RoBERTa与电弧增材词向量空间分别输出的词向量表示，在向量的融合过程中，基于GA优化算法，对向量融合的权重分配进行动态优化；步骤S43中，RoBERTa模型基于输入文本的句向量表示，输出了输入的工艺知识文本的分类效果，用于分辨该条知识属于哪一种电弧增材案例，包括“电池盒”或“舱体”的案例名称；步骤S44中，所述BiGRU-MHA-CRF进行识电弧增材知识命名实体识别任务，对RoBERTa与词向量空间融合生成的输出与BiGRU的输入进行对接，并采用多头注意力MHA提升BiGRU的识别能力，并输出每个标签的分数，基于CRF层对预测标签进行最终约束，确保标注实体的有效性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。