齐鲁工业大学(山东省科学院)胡伟获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种分子光谱人工智能预测方法、系统、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116631528B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310601776.8，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种分子光谱人工智能预测方法、系统、介质和设备是由胡伟;邹子涵;张玉瑾设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分子光谱人工智能预测方法、系统、介质和设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种分子光谱人工智能预测方法、系统、介质和设备，涉及人工智能预测技术领域提取分子结构数据，优化分子的几何结构，建立分子性质和分子光谱数据库；获取数据库中的原子坐标和原子类型，提取分子的各类标量、矢量、张量性质和光谱信息；构造初始原子特征和原子环境特征，利用消息传递函数和更新函数，将原子环境特征与等变向量相互作用，使用E3点群，通过张量积、不可约表示保证分子性质的等变，通过梯度追踪，实现对矢量、张量的解析，得到矢量、张量的导数信息，实现对各类分子光谱的预测。
本发明授权一种分子光谱人工智能预测方法、系统、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种分子光谱人工智能预测方法，其特征在于，包括： 提取分子结构数据，优化分子的几何结构，建立分子性质和分子光谱数据库； 获取数据库中的原子坐标和原子类型，提取分子的各类标量、矢量、张量性质和光谱信息； 提取分子的各类标量、矢量、张量性质包括：分子的能量、电荷以及轨道能级标量性质，偶极矩、偶极矩导数、跃迁偶极矩以及振子强度矢量性质；极化率、极化率导数、多极矩以及Hessian矩阵张量性质； 构造初始原子特征和原子环境特征，利用消息传递函数和更新函数，将原子环境特征与等变向量相互作用，使用E3点群，通过张量积、不可约表示保证分子性质的等变，通过梯度追踪，实现对矢量、张量的解析，得到矢量、张量的导数信息，实现对各类分子光谱的预测； 实现对各类分子光谱的预测包括训练跃迁偶极矩得到UV-Vis光谱；训练偶极矩对简正坐标的导数得到红外光谱；训练极化率对简正坐标的导数得到拉曼光谱；训练化学位移和屏蔽张量得到NMR光谱；训练超极化率模型得到多光子吸收光谱；训练分子完全芯态空穴能量得到分子的X射线光谱。
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