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龙图腾网获悉重庆傲雄在线信息技术有限公司申请的专利基于多模态联合预训练方式的签名鉴别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116631066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210123421.8，技术领域涉及：G06V40/30；该发明授权基于多模态联合预训练方式的签名鉴别方法及系统是由石芳;覃勋辉;刘科设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态联合预训练方式的签名鉴别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多模态数据联合预训练方式的签名笔迹鉴别方法，收集手写电子文本序列数据、不同签署人签署的正写签名及对应仿写签名序列数据；将获得的手写电子文本及正仿写序列数据转化为对应图像数据表示并进行数据预处理；利用文本序列数据和文本图像数据训练多模态数据联合分类模型，获得文本序列预训练编码器和文本图像预训练编码器；将有真伪标签的签名序列数据或签名图像数据基于文本序列预训练编码器或文本图像预训练编码器进行微调训练得到对应的签名序列特征提取器或签名图像特征提取器；根据待检测样本的模态选择对应签名特征提取器提取特征向量，并与留样特征进行真伪比对。本发明广泛用于需要识别签名的场所。

本发明授权基于多模态联合预训练方式的签名鉴别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据联合预训练的签名鉴别方法，其特征在于，包括：数据采集模块收集并采集手写电子文本序列数据、不同签署人的正写签名序列数据及对应仿写签名序列数据，并同步标注签名序列数据的相应身份真伪标签信息，获取签名序列数据的多维度特征信息；数据预处理模块分别对文本及签名序列数据进行预处理，获取用作训练多模态数据联合预训练模型的文本序列和文本图像数据，以及用作微调和测试签名序列和签名图像特征提取模型的签名序列与签名图像数据；文本序列和文本图像联合预训练模块通过文本图像和文本序列预训练分别构建文本图像编、解码器和文本序列编、解码器；将有真伪标签的签名序列数据基于文本序列预训练编码器进行微调训练得到签名序列特征提取器，将对应的签名图像数据基于文本图像预训练编码器进行微调训练得到签名图像特征提取器；将留样签名通过对应模态的特征提取器提取特征获得留样特征，根据待测试签名样本选择对应模态的签名特征提取器提取相应样本特征，与留样特征进行比对确定是否与留样签名一致。

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