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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种复原式自监督疵点检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310531299.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种复原式自监督疵点检测方法、装置及存储介质是由颜佩漪;江结林;朱加乐;许小龙设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复原式自监督疵点检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复原式自监督疵点检测方法、装置及存储介质，包括获取无疵点图片；无疵点图片可选择添加或不添加伪异常；若添加伪异常，则可在无疵点图片中选择连续区域进行掩码，或随机裁剪任意区域并对区域内像素进行随机调整，也可同时选择这两种伪异常生成方法，得到生成的伪异常图片和异常标注图；将伪异常图片输入预先训练好的先验初定位模块，初步定位疵点区域，并对疵点区域进行掩码，得到掩码后的图片；将掩码后的图片送入预先训练好的疵点检测模块，得到预测的异常标注图；根据标注图的异常分数进行异常判断与定位；本发明可以预判断疵点区域进行掩码，保证图像复原期间模型不会学习疵点区域的信息，从而降低算法的漏检率。

本发明授权一种复原式自监督疵点检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种复原式自监督疵点检测方法，其特征在于，包括： 获取无疵点图片； 选择添加伪异常和不添加伪异常；若选择添加伪异常，则在无疵点图片中选择任意连续区域进行掩码，引入透明度因子来融合掩码区域和图像，或者随机裁剪任意区域进行旋转并对区域内像素进行随机调整，或者同时选择这两种伪异常生成方法，从而得到生成的伪异常图片和异常标注图； 将伪异常图片输入预先训练好的先验初定位模块，该模块采用异常扩散定位策略，将图片划分为32×32像素的patch，提取每一个patch中的纹理特征，得到代表纹理特征的向量；将向量输入先验初定位模块，运用先验初定位模块判断一个patch是否异常，若是异常则将其掩码，若无异常则不掩码，从而达到初步定位疵点区域，并对疵点区域进行掩码的目的，得到掩码后的图片； 将掩码后的图片送入预先训练好的疵点检测模块，得到预测的异常标注图，对异常标注图先进行最大值最小值归一化再进行高斯平滑，以去除预测异常标注图中的噪声； 得到去除噪声的异常标注图后，根据该图的异常分数进行异常判断与定位。

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