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龙图腾网获悉深圳睿心智能医疗科技有限公司申请的专利一种血管直径的预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310643831.X，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权一种血管直径的预测方法、装置、电子设备及存储介质是由张瑜;马骏;郑凌霄;兰宏志设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血管直径的预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种血管直径的预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取血管图像；针对血管图像中的每个图像块，由直径预测模型中的特征提取模块对该图像块进行特征提取处理，确定该图像块的卷积特征图；由多层分析模块对卷积特征图依次进行下采样、聚合、加权以及再聚合处理，确定出该图像块的第一聚合特征图；由病变修正模块对第二聚合特征图进行病变预测，确定该图像块的中心点处的血管病变概率，并使用确定出的血管病变概率对第一聚合特征图进行修正，得到修正后的修正特征图；由直径预测模块对修正特征图进行直径预测处理，确定该图像块的中心点处的血管直径。这样，通过本申请的技术方案可以准确的确定出血管中每处位置的血管直径。

本发明授权一种血管直径的预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种血管直径的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 获取已进行图像块提取处理的目标患者的目标区域的血管图像；所述血管图像中包括多个图像块，所述图像块是以所述血管图像中的血管中心线上的间隔点为中心所提取出的预设尺寸的子图像； 针对每个图像块，将该图像块输入至预先训练好的直径预测模型中，由所述直径预测模型中的特征提取模块对该图像块进行特征提取处理，确定该图像块的卷积特征图； 由所述直径预测模型中的多层分析模块对所述卷积特征图依次进行下采样、聚合、加权以及再聚合处理，确定出该图像块的第一聚合特征图；其中，所述第一聚合特征图是使用所述多层分析模块中的分类子模块确定出的直径类型的预测概率，对依次进行下采样和聚合处理后的卷积特征图得到的第二聚合特征图，进行加权处理后再进行聚合处理所得到的特征图； 由所述直径预测模型中的病变修正模块对所述第二聚合特征图进行病变预测，确定该图像块的中心点处的血管病变概率，并使用确定出的所述血管病变概率对所述第一聚合特征图进行修正，得到修正后的修正特征图； 由所述直径预测模型中的直径预测模块对所述修正特征图进行直径预测处理，确定该图像块的中心点处的血管直径； 通过以下步骤构建所述直径预测模型： 获取多张已进行图像块提取处理的待训练血管图像；其中，每张待训练血管图像中的每个待训练图像块添加有真实标签； 依次将每张待训练血管图像的每个待训练图像块输入至初始直径预测模型中，确定该待训练图像块的中心处血管的预测结果； 使用所述预测结果与所述真实标签进行比较，确定目标损失函数值； 基于所述目标损失函数值，对所述初始直径预测模型进行迭代训练并对所述初始直径预测模型的模型参数进行更新，直至所述目标损失函数值收敛，停止训练，得到所述直径预测模型。

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