买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利一种基于密度聚类的故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310494693.3，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于密度聚类的故障诊断方法及装置是由杨虎;孙雅伦;张芳;耿志成;郭锋设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于密度聚类的故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于密度聚类的故障诊断方法及装置，涉及故障诊断领域，在服务器发生故障时，获取服务器中每个设备的日志文件在当前时刻前后一段时间内的第一日志数据，并获取日志文件在曾经发生故障时的前后一段时间内的第二日志数据，最后再获取服务器中每个设备的当前工作参数，将这三种参数一并发送到聚类模型中，以确定服务器本次故障的原因及其解决策略，将故障原因和故障解决策略发送给用户终端。通过获取多种日志数据的方式，可以将多个日志文件联系起来，能够更准确地确定故障原因；而且聚类模型本身结构简单，应用难度较低，利于广泛应用；此外，通过聚类模型直接给出故障解决策略，不需要人工进行诊断，降低了工作人员的技术门槛。

本发明授权一种基于密度聚类的故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于密度聚类的故障诊断方法，其特征在于，包括： 根据服务器中各个设备生成的日志文件判断所述服务器是否在当前时刻发生故障； 若是，获取所有的所述日志文件在以所述当前时刻为中心的第一预设时长范围内的第一日志数据； 获取所述日志文件中以每个发生故障的历史时刻为中心的第二预设时长范围内的第二日志数据； 获取所述服务器中所有的所述设备的当前工作参数； 将所有的所述第一日志数据、所述第二日志数据和所有的所述当前工作参数发送到预设聚类模型中，以便确定所述当前时刻的故障类型和故障解决策略； 其中，在将所有的所述第一日志数据、所述第二日志数据和所有的所述当前工作参数发送到预设聚类模型中之前，还包括：分别对所有的日志数据进行分词，得到多个单词；根据所述单词判断各个所述日志数据之间的相似度是否大于预设相似度；若所述相似度大于预设相似度，则更改其中一个所述日志数据对应的邻域参数，并保持另一个所述日志数据对应的邻域参数为默认参数； 将所有的所述第一日志数据、所述第二日志数据和所有的所述当前工作参数发送到预设聚类模型中，包括：将所有的所述第一日志数据、所述第二日志数据、两种所述日志数据的邻域参数和所有的所述当前工作参数发送到预设聚类模型中； 在所述预设聚类模型中，确定所述服务器本次故障的故障类型和故障解决策略，包括：将所有的所述第一日志数据和所述第二日志数据进行聚类，并将聚类结果乘以预设倍数并乘以两个日志数据对应的所述邻域参数，得到多个第二聚类簇；根据各个所述第二聚类簇以及所述工作参数确定所述当前时刻的故障类型和故障解决策略； 将所述故障类型和所述故障解决策略发送至用户终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南浪潮数据技术有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼S311室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。