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淮沪煤电有限公司丁集煤矿王国锋获国家专利权

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龙图腾网获悉淮沪煤电有限公司丁集煤矿申请的专利基于数据分析的通风机故障预警系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116517860B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310418606.6,技术领域涉及:F04D27/00;该发明授权基于数据分析的通风机故障预警系统是由王国锋;杨培军;郑鑫;刘辉;李敬兆设计研发完成,并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数据分析的通风机故障预警系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数据分析的通风机故障预警系统,涉及故障预警技术领域,用于解决目前的通风机故障预警系统对于矿井通风机故障诊断存在着较大的改进空间的问题,本发明包括多源数据感知模块、数据接处模块、异常诊断模块及警示模块;源数据感知模块用于对通风机运行音频信号及周边环境数据进行采集感知;本发明以音频信号分析为基础,结合通风机运行参数对通风机的运行状态进行全方位感知,并搭载音频信号自适应滤波模型、特征提取与异常诊断模型,保证系统高效稳定运行。

本发明授权基于数据分析的通风机故障预警系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数据分析的通风机故障预警系统,其特征在于,包括: 多源数据感知模块,用于对通风机运行音频信号及周边环境数据进行采集感知; 数据接处模块,用于对音频信号及周边环境数据进行初步处理和预处理;对音频信号进行数字采样,并运用智能滤波降噪模型,对得到的音频信号进行初步处理;对降噪滤波后的音频信号采用预处理方法由音频信号预加重及分帧与加窗组成; 异常诊断模块,用于将得到的通风机音频信号进行分割,比对出异常信号进行诊断;通过音频信号进行诊断的过程包括以下步骤: S1:对降噪滤波及分帧加窗后的音频信号分成若干帧,且每帧都为线性连续变化的信号; S2:然后采用时域分析法特征参数中的峭度值作为音频信号的实时监测指标,设置不同的峭度阈值,将音频信号实时计算得到音频数据流,并计算音频数据流的峭度值,与不同的峭度阈值进行比较,从而对通风机早期异常的实时监测; S3:当出现峭度异常值,判断是否发生异常以及异常的类别,将峭度值异常时刻的前后一段时间内的音频信号保存,利用频域处理方法和时频分析法对该段时间内的音频信号进一步处理,得到该段时间内的频率分布和异常频率出现的时间点; 异常诊断模块还用于将深度学习中的CNN网络运用到通风机异常诊断中,构造故诊模型; 警示模块,用于接收异常诊断模块中输出的通风机异常诊断结果并向管理人员的收集终端中进行警示信息组的发送; 所述异常诊断模块通过音频信号进行诊断过程中频域处理方法的具体操作步骤如下: 通过分析音频信号的幅频特性和相频特性,得到信号的频率特性信息;频域分析完成的音频信号,采用快速傅里叶变换作为音频信号的频域处理方法,具体过程如下: B1:计算每帧音频信号的峭度值,并与预先设定的峭度阈值比较; B2:当峭度大于预先设定的峭度阈值,则记录峭度值异常时刻的时间点,并将峭度值异常时刻的时间点前后一段时间内的音频信号保存; B3:读取步骤B2得到的音频信号,并采用快速傅里叶变换法对该音频信号进行分析,得到该段时间内音频信号的频率分布; B4:观察音频信号的频率分布特点,并与通风机正常运行时的音频信号作为对比,若两次所得到的频率分布范围相同,则通风机未发生明显异常;若频率出现明显的差异,则通风机发生了异常,并根据频率能量大小,判断通风机异常部位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人淮沪煤电有限公司丁集煤矿,其通讯地址为:232000 安徽省淮南市凤台县关店乡;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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