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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种基于心内科冠心病药物库的分级分类管理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116483932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310263859.0，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种基于心内科冠心病药物库的分级分类管理方法和装置是由姜黎黎设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于心内科冠心病药物库的分级分类管理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及药物分级管理技术领域，揭露了一种基于心内科冠心病药物库的分级分类管理方法，包括：对预先获取的历史冠心病药物数据进行词向量数据清洗，得到标准冠心病药物词向量集，按照药物名称将标准冠心病药物词向量集拆分成单药物词向量组集；从单药物词向量组集中提取出多个药物效果类和多个药物反馈级别类；获取待分级冠心病药物的药物图片，从药物图片中提取出标准药物特征、标准药物词条以及标准药物编码；根据标准药物特征、标准药物词条以及标准药物编码确定出目标药物名称，并确定出目标药物名称对应的目标药物类别和目标药物级别。本发明还提出一种基于心内科冠心病药物库的分级分类管理装置。本发明可以提高药物分级管理的效率。

本发明授权一种基于心内科冠心病药物库的分级分类管理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于心内科冠心病药物库的分级分类管理方法，其特征在于，所述方法包括： S1：利用关键词匹配算法对预先获取的历史冠心病药物数据进行词向量数据清洗，得到标准冠心病药物词向量集，按照药物名称将所述标准冠心病药物词向量集拆分成单药物词向量组集； S2：从所述单药物词向量组集中提取出单药物效果词向量组集以及单药物用药反馈词向量组集，对所述单药物效果词向量组集进行词频聚类，得到多个药物效果类，对所述单药物用药反馈词向量组集进行词频聚类，得到多个药物反馈级别类； S3：获取待分级冠心病药物的药物图片，对所述药物图片进行图片去噪和图片均衡，得到均衡药物图片，依次对所述均衡药物图片进行阈值图片分割以及二值化操作，得到标准药物图片，从所述标准药物图片中提取出标准药物特征，其中，所述依次对所述均衡药物图片进行阈值图片分割以及二值化操作，得到标准药物图片，包括： S31：生成所述均衡药物图片的次级灰度直方图，逐个选取所述次级灰度直方图中的灰度级作为目标灰度级，根据所述目标灰度级将所述均衡药物图片分割成目标药物图片和目标背景图片； S32：选取最大的灰度间方差对应的目标药物图片作为初级药物图片，对所述初级药物图片进行二值化操作，得到标准药物图片； S4：对所述标准药物图片进行特征图片分割操作，得到药物词条图片以及药物编码图片，从所述药物词条图片中提取出标准药物词条，从所述药物编码图片中提取出标准药物编码； S5：根据所述标准药物特征、所述标准药物词条以及所述标准药物编码确定出目标药物名称，利用所述药物效果类确定出所述目标药物名称对应的目标药物类别，利用所述药物反馈级别类确定出所述目标药物名称对应的目标药物级别，根据所述目标药物类别以及所述目标药物级别对所述待分级冠心病药物进行分级管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100853 北京市海淀区复兴路28号中国人民解放军总医院第一医学中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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