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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院军事医学研究院申请的专利蛋白质相互作用的预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310219211.3，技术领域涉及：G16B25/00；该发明授权蛋白质相互作用的预测方法、装置、电子设备及存储介质是由杨森;程鹏;舒文杰;王升启设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本蛋白质相互作用的预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种蛋白质相互作用的预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一蛋白质对应的第一氨基酸序列和第二蛋白质对应的第二氨基酸序列；通过预先训练的目标预测网络，基于第一氨基酸序列和第二氨基酸序列进行蛋白质预测，得到蛋白质预测结果；其中，目标预测网络包括氨基酸嵌入子网络、向量编码子网络和预测子网络，蛋白质预测结果用于表征第一蛋白质和第二蛋白质之间发生相互作用的概率。本发明可以高效、高准确率地预测蛋白质之间是否会发生相互作用，还可以实现跨物种的蛋白质相互作用预测。

本发明授权蛋白质相互作用的预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种蛋白质相互作用的预测方法，其特征在于，包括： 获取第一蛋白质对应的第一氨基酸序列和第二蛋白质对应的第二氨基酸序列； 通过预先训练的目标预测网络，基于所述第一氨基酸序列和所述第二氨基酸序列进行蛋白质预测，得到蛋白质预测结果；其中，所述目标预测网络包括氨基酸嵌入子网络、向量编码子网络和预测子网络，所述向量编码子网络包括第一向量编码子网络和第二向量编码子网络，所述氨基酸嵌入子网络的输出分别与所述第一向量编码子网络、所述第二向量编码子网络的输入连接，所述第一向量编码子网络和所述第二向量编码子网络的输出均与所述预测子网络连接，所述第一向量编码子网络包括投影单元和多个编码单元，所述蛋白质预测结果用于表征所述第一蛋白质和所述第二蛋白质之间发生相互作用的概率； 通过预先训练的目标预测网络，基于所述第一氨基酸序列和所述第二氨基酸序列进行蛋白质预测，得到蛋白质预测结果，包括： 通过所述氨基酸嵌入子网络，将所述第一氨基酸序列嵌入至向量空间，得到所述第一蛋白质对应的第一嵌入向量，以及将所述第二氨基酸序列嵌入至所述向量空间，得到所述第二蛋白质对应的第二嵌入向量； 通过所述第一向量编码子网络，对所述第一嵌入向量进行编码，得到所述第一蛋白质对应的第一编码结果；以及，通过所述第二向量编码子网络，对所述第二嵌入向量进行编码，得到所述第二蛋白质对应的第二编码结果； 通过所述预测子网络，基于所述第一编码结果和所述第二编码结果进行蛋白质预测，得到蛋白质预测结果； 通过所述第一向量编码子网络，对所述第一嵌入向量进行编码，得到所述第一蛋白质对应的第一编码结果，包括： 通过所述投影单元将所述第一嵌入向量从当前维度压缩至指定维度； 通过所述编码单元，对所述指定维度的第一嵌入向量或者前一个编码单元的输出向量，进行自注意力计算和前馈神经计算，得到所述编码单元的输出向量； 将位于末端的所述编码单元的所述输出向量，确定为所述第一蛋白质对应的第一编码结果。

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