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龙图腾网获悉北京全应科技有限公司申请的专利面向流程型工业生产数据流的回归模型选择方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116308098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211539287.6，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权面向流程型工业生产数据流的回归模型选择方法及系统是由南玉泽;王栋;薛大禹;党海峰;夏建涛设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向流程型工业生产数据流的回归模型选择方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向流程型工业生产数据流的回归模型选择方法及系统，其中，所述方法包括：A1、获取每一待评测回归模型以及与该待评测回归模型所对应的评测数据集；A2、将每一所述评测数据集按照预先设定规则划分为k个子数据集；A3、针对k个子数据集，获取该待评测回归模型的模型评分；该待评测回归模型的模型评分由每一子数据集的评测指标值计算得到；其中，每一子数据集的评测指标值包括：修正误差百分比指标值、拟合度相似指标值、向量相似性指标值、结构相似指标值；A4、基于每一待评测回归模型的模型评分，确定最优待评测回归模型。

本发明授权面向流程型工业生产数据流的回归模型选择方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向流程型工业生产数据流的回归模型选择方法，其特征在于，所述方法包括： A1、获取每一待评测回归模型以及与该待评测回归模型所对应的评测数据集； A2、将每一所述评测数据集按照预先设定规则划分为k个子数据集； A3、针对k个子数据集，获取该待评测回归模型的模型评分； 该待评测回归模型的模型评分由每一子数据集的评测指标值计算得到；其中，每一子数据集的评测指标值包括：修正误差百分比指标值、拟合度相似指标值、向量相似性指标值、结构相似指标值； 待评测回归模型的自变量包括入炉煤量、入炉风量、汽包压力、排烟氧含量； 所述修正误差百分比指标值预先采用公式1计算得到；所述公式1为： 其中，S1y_true，y_pred为所述修正误差百分比指标值；y_true为该子数据集中的第i条测评数据中的因变量的实际值；y_pred为该子数据集中的第i条测评数据中的因变量的预测值；n为该子数据集中测评数据的条数； 所述拟合度相似指标值预先采用公式2计算得到；所述公式2为： S2y_true，y_pred＝1-|1-w|； 其中，w为针对该子数据集预先利用最小二乘法求解使得损失函数的损失值最小化时所对应的参数w；所述损失函数为：其中，E为损失函数的损失值；ε为该子数据集中第i条测评数据所对应的预先设定的服从标准正态分布的随机项；S2y_true，y_pred为拟合度相似指标值； 所述向量相似性指标值预先采用公式3计算得到；所述公式3为： 其中，其中，S3y_true，y_pred为向量相似性指标值； 所述结构相似指标值预先采用公式4计算得到；所述公式4为： 其中，μ为该子数据集中因变量的实际值y_true的均值；μ2为该子数据集中因变量的预测值y_pred的均值；σ1为该子数据集中因变量的实际值y_true的方差；σ2为该子数据集中因变量的预测值y_pred的方差；σ12为该子数据集中因变量的实际值y_true与该子数据集中因变量的预测值y_pred的协方差；c1、c2分别为预先设定的常数； A4、基于每一待评测回归模型的模型评分，确定最优待评测回归模型； A5、采用最优待评测回归模型预测锅炉出力，得到预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京全应科技有限公司，其通讯地址为：100088 北京市海淀区上地信息路26号1层0106-510室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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