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龙图腾网获悉湖南日报报业集团有限公司申请的专利一种面向用户需求动态变换场景下的文本推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310026947.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种面向用户需求动态变换场景下的文本推荐方法及装置是由廖忠;申宇;王志昂;伍波华;单志武;蔡泽华设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向用户需求动态变换场景下的文本推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向用户需求动态变换场景下的文本推荐方法及装置。所述方法包括：根据用户点击文本构建用户兴趣池；利用预先构建的用户特征更新方法对用户兴趣池中的用户特征进行更新；根据强化学习算法构建初始文本推荐模型；对初始文本推荐模型进行预处理，得到文本推荐模型；利用更新后的用户兴趣池对文本推荐模型进行优化，根据MIND数据集中的新闻数据构建训练数据集和测试数据集，利用训练数据集对优化后的文本推荐模型进行训练，根据测试数据集对训练好的文本推荐模型进行测试，利用测试好的文本推荐模型进行文本推荐。采用本方法能够捕捉用户动态变化的兴趣。

本发明授权一种面向用户需求动态变换场景下的文本推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向用户需求动态变换场景下的文本推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户点击文本和候选文本；所述用户点击文本包括用户的历史点击文本和用户与智能体交互过程中所有点击过的交互点击文本； 根据所述用户点击文本构建用户兴趣池；利用预先构建的用户特征更新方法对所述用户兴趣池中的用户特征进行更新，得到更新后的用户兴趣池； 根据强化学习算法构建初始文本推荐模型；对所述初始文本推荐模型进行预处理，得到文本推荐模型； 利用所述更新后的用户兴趣池对所述文本推荐模型进行优化，得到优化后的文本推荐模型； 根据MIND数据集中的新闻数据构建训练数据集和测试数据集，利用所述训练数据集对所述优化后的文本推荐模型进行训练，得到训练好的文本推荐模型； 根据所述测试数据集对所述训练好的文本推荐模型进行测试，得到测试好的文本推荐模型； 利用所述测试好的文本推荐模型进行文本推荐； 所述用户兴趣池包括用户特征的用户兴趣池和候选文本的用户兴趣池；所述用户特征为从用户的历史点击文本中随机选取十条文本，提取所述十条文本的类别、子类别和标题，利用TF-IDF方法将类别、子类别和标题向量化后得到的初始特征；利用预先构建的用户特征更新方法对所述用户兴趣池中的用户特征进行更新，得到更新后的用户兴趣池，包括： 在智能体与用户交互过程中，当用户真实点击了某条候选文本时，在代表用户当前特征的十条文本中随机剔除一条文本，同时将用户当前点击的这条文本加入代表用户特征的文本中，得到新的十条文本； 根据TF-IDF方法将所述新的十条文本的类别、子类别、标题向量化后形成新的用户特征，得到更新后的用户兴趣池； 所述用户特征的用户兴趣池为定期从用户兴趣池中随机抽取两条文本，同时随机从当前表示用户特征的十条文本中剔除两条，将从用户兴趣池中抽取的两条文本加入表示用户特征的文本中形成新的用户兴趣池；所述候选文本的用户兴趣池为定期从用户兴趣池中随机抽取文本作为候选文本，根据候选文本构建的用户兴趣池。

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