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龙图腾网获悉北京百分点科技集团股份有限公司申请的专利一种结合用户行为数据的问答交互方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310042356.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种结合用户行为数据的问答交互方法及装置是由杜晓梦;苏萌;刘译璟;苏海波;赵群设计研发完成，并于2023-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合用户行为数据的问答交互方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理领域，提供了一种结合用户行为数据的问答交互方法及装置。目的在于解决现有方法中随机性较高的数据未被简化、归类化，从而噪声较大对影响最终结果的准确性。主要方案包括对用户行为数据进行“频率弱化”操作和特征编码操作，生成三分类标签向量。对用户固有的画像数据进行编码，得到用户画像的隐藏向量；对商品信息数据和用户提问数据进行编码，分别得到商品数据隐藏向量和问题隐藏向量。对三分类标签向量、用户画像的隐藏向量、商品数据隐藏向量进行融合特征提取，得到融合隐藏特征向量，然后得到图解码特征向量，对图解码特征向量和问题隐藏向量融合的组合进行指针解码，得到答案关键词，对答案关键词进行模板匹配，得答案。

本发明授权一种结合用户行为数据的问答交互方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种结合用户行为数据的问答交互方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对用户数据中的用户提交的问卷数据、用户行为数据进行“频率弱化”操作和特征编码操作，生成三分类标签向量； 步骤2：对用户固有的画像数据进行编码，得到用户画像的隐藏向量； 步骤3：对商品信息数据和用户提问数据使用相同的编码器进行编码，分别得到商品数据隐藏向量和问题隐藏向量； 步骤4：对三分类标签向量、用户画像的隐藏向量、商品数据隐藏向量进行融合特征提取，得到融合隐藏特征向量，融合过程同时使用拼接、加权相加融合方式，然后经过一个线性映射过程，保证融合后的结果与单一向量的维度保持一致； 步骤5：对融合隐藏特征向量进行图卷积映射解码，得到图解码特征向量； 步骤6：对图解码特征向量和问题隐藏向量融合的组合进行指针解码，得到答案关键词； 步骤7：对答案关键词进行模板匹配，得到最终的答案； 步骤1包括以下步骤： 步骤1.1、用户的行为数据分为五类数据，具体为用户回答问卷的数据、用户点击行为数据、用户停留时间数据、用户购物数据、用户收藏行为数据，用户的行为数据经过编码器编码之后，得到多组中间结果隐藏向量； 步骤1.2、多组中间结果隐藏向量经过三分类器之后，得到对应的多组三分类结果，收集这些三分类结果，并整合成一个向量，即为三分类标签向量，三分类标签向量保存的是实际结果重编码之后的结果，用户的行为数据为，则根据上述五类数据将此数据分为，则这样的数据经过三分类标签向量的过程如下： 上述公式中和为三分类融合的计算参数，通过softmax函数映射到给定的结果空间，和为映射到三分类标签向量的计算参数，为三分类标签向量，映射过程中使用线性映射过程。

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