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龙图腾网获悉北京医百科技有限公司;江苏医百聚智科技有限公司申请的专利一种视频处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116233553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211664838.1，技术领域涉及：H04N21/466；该发明授权一种视频处理方法、装置、设备及介质是由成冠举;曲坛;范文新设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种视频处理方法、装置、设备及介质，视频处理方法包括：获取由原始视频分解得到的视频帧；对任一所述视频帧，确定该视频帧的透明度，根据该视频帧的透明度对该视频帧进行抠图操作，生成该视频帧对应的抠图后图像；根据由原始视频分解得到的各视频帧对应的抠图后图像，生成抠图后视频；其中，对任一视频帧，确定该视频帧的透明度，包括：对首个视频帧，利用深度学习模型确定所述首个视频帧的透明度；对任一非首个视频帧，使用该视频帧的上一视频帧的透明度，对该视频帧进行特征融合操作，利用深度学习模型确定进行了特征融合操作后的该视频帧的透明度。

本发明授权一种视频处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频处理方法，包括： 获取由原始视频分解得到的视频帧； 对任一所述视频帧，确定该视频帧的透明度，根据该视频帧的透明度对该视频帧进行抠图操作，生成该视频帧对应的抠图后图像； 根据由原始视频分解得到的各视频帧对应的抠图后图像，生成抠图后视频； 其中，对任一视频帧，确定该视频帧的透明度，包括： 对首个视频帧，利用深度学习模型确定所述首个视频帧的透明度； 对任一非首个视频帧，使用该视频帧的上一视频帧的透明度，对该视频帧进行特征融合操作，利用深度学习模型确定进行了特征融合操作后的该视频帧的透明度； 对任一非首个视频帧，使用该视频帧的上一视频帧的透明度，对该视频帧进行特征融合操作，包括： 对任一非首个视频帧，使用该视频帧的上一视频帧的透明度，通过concat方式对该视频帧进行特征融合操作； 所述特征融合操作用于将该视频帧的上一视频帧的透明度特征融合到该视频帧； 使用该视频帧的上一视频帧的透明度，对该视频帧进行特征融合操作，通过公式表示；公式中t表示时间或时刻；At-1表示t-1时刻深度学习模型确定的某一视频帧的透明度；It-1表示t-1时刻，已获得的所述某一视频帧的下一视频帧原图；It表示进行了特征融合操作后的，需要在t时刻输入深度学习模型的所述某一视频帧的下一视频帧。

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