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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学第一附属医院;瑄立(无锡)智能科技有限公司申请的专利用于血液细胞镜检的从低倍图像中选取适合拍摄高倍图像区域的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310073949.3，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权用于血液细胞镜检的从低倍图像中选取适合拍摄高倍图像区域的方法是由唐古生;黄峥;许春;程辉;张燕;肖宇俊;胡新华设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于血液细胞镜检的从低倍图像中选取适合拍摄高倍图像区域的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于血液细胞镜检的从低倍图像中选取适合拍摄高倍图像区域的方法，其包括：步骤S1：预先训练分类模型；步骤S2：获取用户输入的血液涂片低倍图像；步骤S3：根据输入图像的区域平均灰度值对图像进行初步裁切；步骤S4：将裁切后的图像进行分割；步骤S5：根据分类模型对分割后的图片进行分类判断；步骤S6：对分类判断为正常的图像进行筛选；步骤S7：将筛选为正常的图片分布最密集的区域的中心部分作为初始输出区域；步骤S8：运用分水岭算法计算初始输出区域中白细胞的个数；若白细胞个数满足设定的阈值，则进入步骤S9；步骤S9：输出所选取的图像区域并给出其在步骤S2中血液涂片图像的分布坐标，从而自动确定适合拍摄高倍图像的区域。

本发明授权用于血液细胞镜检的从低倍图像中选取适合拍摄高倍图像区域的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于血液细胞镜检的从低倍图像中选取适合拍摄高倍图像区域的方法，其特征在于，包括： 步骤S1：预先通过步骤S1.1～S1.4训练分类模型，训练后的分类模型用于筛选出正常的血液涂片的扫描图像； S1.1获取大量血液涂片的全片低倍扫描图片样本； S1.2将步骤S1.1中的全片扫描图片样本按照特定大小进行分割，并根据红细胞分布的均匀程度将分割后的图像划分为密集、正常和稀疏三种类型，使用红细胞分布的均匀程度作为选取合适高倍图像区域的标准； S1.3将密集、正常和稀疏三种类型的每一张分割后的图像根据otsu阈值法通过动态调整分离灰度阈值将图像的灰度数按灰度级分离为前景与后景，前景为红细胞和白细胞，后景为血液涂片背景，并使得前景与后景之间的灰度值差异最大，前景和后景各自内部的灰度差异最小，经过otsu阈值法变换之后，前景为白色，后景为黑色；再根据白细胞的HSV值范围确定分割后图像前景中白细胞的位置，将其相应位置变为黑色，最终变化为红细胞区域为白、且白细胞和后景区域为黑的二值化图像； S1.4将经过S1.2～S1.3的图像制作成数据集，数据集输入残差网络结合特征金字塔的分类结构进行分类学习，获得对应的训练完成后的分类模型文件； 步骤S2：获取用户输入的血液涂片的低倍图像； 步骤S3：根据输入图像的宽将其均分为面积相等的若干个区域，从左至右计算每个区域的平均灰度值直至某个区域的平均灰度值大于特定阈值，则将输入图像中该区域左侧的部分裁剪掉，输入图像中剩下的部分作为下一步的输入； 步骤S4：获取步骤S3中裁切后的图像将其按照步骤S1.2中同样的大小进行分割； 步骤S5：将步骤S4中分割后的图像依次输入步骤S1.4中的训练后的分类模型，得到分类模型判断出的每个图像中红细胞分布为密集、正常和稀疏的概率值，从而对分割后的图片进行分类判断； 步骤S6：根据红细胞图像占比和图像平均灰度值对分类判断中分类为正常的图像进行进一步筛选，从而获得筛选后分类为正常的图片合集； 步骤S7：获得筛选后分类为正常的图片在步骤S3中获得图像的分布位置，对分布位置进行连通域分析，定义筛选后分类为正常的图片在步骤S3中获得图像中连续分布的区域为连通域，所有连通域中面积最大的为最密集的区域，次大的为第二密集区域，依此类推，选取最密集区域中与步骤S1.2中同样大小的中心部分作为初始输出区域； 步骤S8：运用基于标记的分水岭算法计算步骤S7获得初始输出区域中白细胞的个数；1若白细胞个数满足设定的阈值，则进一步判断输出范围内白细胞分布是否均匀，1.1若白细胞分布均匀，则进入步骤S9，1.2若白细胞分布不均匀，则选取分类为正常的图片的第二密集区域重复本步骤；2若白细胞个数不满足设定的阈值，则扩大步骤S7中初始输出区域的范围，直至超出步骤S3中血液涂片的图像范围或图像大小大于一定阈值，2.1若白细胞个数满足设定的阈值且白细胞分布均匀，则进入步骤S9，2.2若仍未能满足白细胞个数的阈值或输出范围内细胞分布不均匀，则选取分类为正常的图片的第二密集的区域，重复本步骤；若已遍历全部密集区域仍未找到满足条件的区域，则终止本步骤； 步骤S9：输出所选取的图像区域并给出其在步骤S2中血液涂片图像的分布坐标，从而确定适合拍摄高倍图像的区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军军医大学第一附属医院;瑄立(无锡)智能科技有限公司，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区长海路168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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