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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于深度学习多源光谱融合鸡肉品质检测方法及分拣设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116202978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310149640.8，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权基于深度学习多源光谱融合鸡肉品质检测方法及分拣设备是由韩宇星;蔡明睿;李晓欣;谭欣婕;殷成铖;廖明;张建民设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习多源光谱融合鸡肉品质检测方法及分拣设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于深度学习多源光谱融合鸡肉品质检测方法及分拣设备，其中，方法包括：获取待检测鸡肉的近红外高光谱图像和可见光‑近红外高光谱图像；将近红外高光谱图像和可见光‑近红外高光谱图像输入鸡肉品质检测模型中，得到待检测鸡肉的挥发性盐基氮含量和菌落总数；根据挥发性盐基氮含量和菌落总数确定待检测鸡肉的品质。本公开的目的在于提供一种基于深度学习多源光谱融合鸡肉品质检测方法及分拣设备，可以在不破坏待检测鸡肉完整性的情况下，实现鸡肉品质的检测，此外，该检测过程不需要人为干预，不仅可以提高鸡肉品质的检测效率，还可以运用于全自动化无人的实际检测，有利于大规模的鸡肉样品进行检测。

本发明授权基于深度学习多源光谱融合鸡肉品质检测方法及分拣设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习多源光谱融合鸡肉品质检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测鸡肉的近红外高光谱图像和可见光-近红外高光谱图像； 将所述近红外高光谱图像和所述可见光-近红外高光谱图像输入鸡肉品质检测模型中，得到所述待检测鸡肉的挥发性盐基氮含量和菌落总数； 根据所述挥发性盐基氮含量和所述菌落总数确定所述待检测鸡肉的品质； 其中，所述鸡肉品质检测模型用于通过如下操作得到所述挥发性盐基氮含量和所述菌落总数： 对所述近红外高光谱图像进行至少一次特征提取和至少一次维度变换，得到第一近红外高光谱特征图，并对所述第一近红外高光谱特征图进行特征校正，得到第一近红外高光谱通道注意力特征图，以及对所述第一近红外高光谱通道注意力特征图进行特征提取，得到第二近红外高光谱通道注意力特征图； 对所述可见光-近红外高光谱图像进行至少一次特征提取和至少一次维度变换，得到第一可见光-近红外高光谱特征图，并对所述第一可见光-近红外高光谱特征图进行特征校正，得到第一可见光-近红外高光谱通道注意力特征图，以及对所述第一可见光-近红外高光谱通道注意力特征图进行特征提取，得到第二可见光-近红外高光谱通道注意力特征图； 对所述第二近红外高光谱通道注意力特征图和所述第二可见光-近红外高光谱通道注意力特征图进行融合，得到菌落融合特征图，根据所述菌落融合特征图，得到所述待检测鸡肉的菌落总数； 提取并融合所述近红外高光谱图像和所述可见光-近红外高光谱图像的特征，得到挥发性盐基氮融合特征图，根据所述挥发性盐基氮融合特征图，得到所述待检测鸡肉的挥发性盐基氮含量。

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