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龙图腾网获悉中关村智慧城市产业技术创新战略联盟申请的专利一种基于图神经网络的多图分级路网表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116166975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310169056.9，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于图神经网络的多图分级路网表征方法是由王静远;马静天;李超设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的多图分级路网表征方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的多图分级路网表征方法，该方法中通过谱聚类和图注意力网络组成的结构感知图神经网络，对不同层次的路网表征进行建模，引入了两种虚拟节点，即结构区和功能区，采用了多图机制来引导虚拟节点与现实世界的结构区域和功能区域相对应，利用道路类型属性建立结构相似性，利用城市POI信息定义道路段之间的功能相似性，在高层次执行消息共享，然后将更新的信息传播到低层节点，并补充路网的功能属性；使用该方法可以得到包含结构特征和功能特征的路网表征；便于确定路网结构及功能角色；有助于揭示城市的功能区，有助于路线规划以及到达时间估计和位置预测，有利于智能交通系统的构建。

本发明授权一种基于图神经网络的多图分级路网表征方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的多图分级路网表征方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、给定一个路段，对其进行特征表示，得到初始的路段表征； S2、建立路段之间的关系，在路段之间构造自然连通性邻接矩阵，结构相似性矩阵和功能相似性矩阵； S3、设每个路段对应一个单一的结构区，不同路段在一个结构区中有不同的重要程度，基于邻接矩阵和结构相似性矩阵，通过谱聚类和图注意力网络组成的结构感知图神经网络获得表征路段与结构区之间的重要联系的结构区分配矩阵；并通过结构区分配矩阵将结构区表征与路段表征进行关联，获得结构区表征，同时将结构区的连接关系和路段的连接关系进行关联，获得结构区连接矩阵； S4、基于功能相同的结构区构建功能区，将功能相似性矩阵从路段转移到结构区，获得结构区功能相似性矩阵，并基于结构区连接矩阵和结构区功能相似性矩阵，采用两个图注意力网络分别对结构区的自然连通性和功能相似性进行建模，构建功能区分配矩阵，基于功能区分配矩阵，将功能区表征表示为结构区表征的加权线性组合，利用功能区表征进一步推导出功能区节点的邻接矩阵； S5、基于功能区节点的邻接矩阵，用标准的图卷积网络来更新功能区表征，通过功能区、结构区、路段的顺序传递更新后的信息。

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