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龙图腾网获悉上海燧原科技有限公司申请的专利一种内存优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211627305.6，技术领域涉及：G06F12/0877；该发明授权一种内存优化方法、装置、设备及介质是由朱姗;方智毅设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内存优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种内存优化方法、装置、设备及介质。内存优化方法，包括：在初始计算图符合片内分布式计算条件时，对初始计算图进行节点划分，确定待布局节点；根据待布局节点的节点连接关系以及片内分布式计算核的数量，对待布局节点进行布局，得到目标计算图集合；在通过片内分布式计算核进行模型训练时，将目标计算图集合上关联的模型参数、梯度变量以及优化器状态变量进行等量拆分以及亲和存储；在通过片内分布式计算核进行模型推理时，将目标计算图集合上关联的模型参数进行等量拆分以及亲和存储。本发明实施例的技术方案能够在片内分布式计算时，充分利用芯片的内存和计算力，提高芯片计算速度以及系统性能。

本发明授权一种内存优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种内存优化方法，其特征在于，包括： 在初始计算图符合片内分布式计算条件时，对所述初始计算图进行节点划分，确定待布局节点； 根据待布局节点的节点连接关系以及片内分布式计算核的数量，对所述待布局节点进行布局，得到目标计算图集合； 在通过所述片内分布式计算核进行模型训练时，将所述目标计算图集合上关联的模型参数、梯度变量以及优化器状态变量进行等量拆分以及亲和存储； 在通过所述片内分布式计算核进行模型推理时，将所述目标计算图集合上关联的模型参数进行等量拆分以及亲和存储； 所述根据待布局节点的节点连接关系以及片内分布式计算核的数量，对所述待布局节点进行布局，得到目标计算图集合，包括： 根据所述片内分布式计算核的数量，对所述待布局节点中的输入节点进行重构操作，得到各重构输入节点，并对待布局节点中的主计算节点进行复制操作，得到各主计算复制节点；根据所述待布局节点的节点连接关系，对各所述重构输入节点、共享节点以及各所述主计算复制节点进行布局，得到所述目标计算图集合； 所述根据所述待布局节点的节点连接关系，对各所述重构输入节点、共享节点以及各所述主计算复制节点进行布局，得到所述目标计算图集合，包括： 对各所述主计算复制节点进行分组，确定各目标计算复制节点集合；根据所述待布局节点的节点连接关系、当前重构输入节点、当前目标计算复制节点集合以及所述共享节点，确定所述目标计算图集合中的当前目标计算图。

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