买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种雷暴天气输电线路风险预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116109133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211603638.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种雷暴天气输电线路风险预警方法是由谷炜;朱炳铨;项中明;孙文多;沃建栋;郑义明;郑翔;童存智;马翔;钱凯洋;邹先云;庞腊成;宋昕;李雷;方璇;王波设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷暴天气输电线路风险预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雷暴天气输电线路风险预警方法，包括以下步骤：S1、根据准实时雷电定位数据进行未来雷暴云团预测得到表征未来雷暴云团的关键特征信息；S2、根据所述关键特征信息计算输电线路各区段未来遭受雷击故障概率；S3、对输电线路各区段遭受雷击故障概率进行加权计算获取整条输电线路的雷击故障概率；S4、结合gis地图展示输电线路雷击风险信息并进行超前预警。方案采用了机器学习分析预测和物理模型计算预警相结合的方法，具有响应速度快、计算准确率高、预警范围广的优点，可提升雷暴灾害天气下电网运行风险预警预控能力，为电网调度运行风险预控提供重要决策支持。

本发明授权一种雷暴天气输电线路风险预警方法在权利要求书中公布了：1.一种雷暴天气输电线路风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据准实时雷电定位数据进行未来雷暴云团预测得到表征未来雷暴云团的关键特征信息； S2、根据所述关键特征信息计算输电线路各区段未来遭受雷击故障概率； S3、对输电线路各区段遭受雷击故障概率进行加权计算获取整条输电线路的雷击故障概率； S4、结合gis地图展示输电线路雷击风险信息并进行超前预警； 所述S1包括如下步骤： S11、采集准实时雷电定位数据进行数据预处理生成雷电数据样本； S12、采用聚类算法分析雷电数据样本生成准实时雷暴云团； S13、计算获取每个准实时雷暴云团的关键特征信息； S14、进行不同时间段内同一准实时雷暴云团的识别； S15、预测未来雷暴云团的关键特征信息； 所述S2包括如下步骤： S21、输电线路固定特征建模； S22、计算获取输电线路各区段耐雷水平； S23、根据输电线路各区段耐雷水平计算输电线路各区段未来遭受雷击故障概率； 步骤S14中，所述不同时间段指当前时刻60分钟前、当前时刻30分钟前、当前时刻三个时间段，所述不同时间段内同一准实时雷暴云团的识别包含如下步骤： S141、初始化定义相连时段内同一雷暴云团的最大运行距离S； S142、根据当前时刻30分钟前时段雷暴云团A1的中心经纬度到当前时刻60分钟前时段中查找中心距离最近且中心距离小于最大运行距离S所对应的雷暴云团B1，认定雷暴云团A1和雷暴云团B1为同一雷暴云团，将雷暴云团B1的编号标识赋值给雷暴云团A1，完成当前时刻30分钟前时段雷暴云团的识别，如果雷暴云团A1未匹配到相应的云团，则认为雷暴云团A1为新生成的雷暴云团并给雷暴云团A1分配一个新的编号标识； S143、根据当前时刻时段雷暴云团A2的中心经纬度到当前时刻30分钟前时段中查找中心距离最近且中心距离小于最大运行距离S所对应的雷暴云团B2，认定雷暴云团A2和雷暴云团B2为同一雷暴云团，将雷暴云团B2的编号标识赋值给雷暴云团A2，完成当前时刻时段雷暴云团的识别，如果雷暴云团A2，未匹配到相应的雷暴云团，则认为雷暴云团A2为新生成的雷暴云团并给雷暴云团A2分配一个新的编号标识； S144、将不同时段中具有相同编号标识的雷团云团关键特征信息按照时间段顺序放入同一数据集，组合成预测样本集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司，其通讯地址为：321013 浙江省金华市婺城区双溪西路420号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。