中国科学院深圳先进技术研究院李琎获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种声纹识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052689B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111262103.1，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权一种声纹识别方法是由李琎;堵梦杰;王岚;燕楠;苏荣锋设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种声纹识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种声纹识别方法，该方法包括：预处理待识别语音信号，得到有效语音信号；基于有限差分网络，根据有效语音信号，确定句子级别声纹特征；有限差分网络包括时频变换子网络和相位变换子网络，其中，时频变换子网络用于对有效语音信号在频域谱进行多尺度滤波，得到频谱域语音信号表征；相位变换子网络用于提取有效语音信号在相位域语音信号表征；根据句子级别声纹特征，进行声纹识别。该方案使用原始音频作为输入，从频谱域和相位域获取说话人身份描述信息并融合，可以避免说话人身份信息丢失的问题，提高声纹识别的精度。
本发明授权一种声纹识别方法在权利要求书中公布了：1.一种声纹识别方法，其特征在于，所述方法包括： 预处理待识别语音信号，得到有效语音信号； 基于有限差分网络，根据所述有效语音信号，确定句子级别声纹特征；所述有限差分网络包括时频变换子网络和相位变换子网络，其中，所述时频变换子网络用于对所述有效语音信号在频域谱进行多尺度滤波，得到频谱域语音信号表征；所述相位变换子网络用于提取所述有效语音信号在相位域语音信号表征； 根据所述句子级别声纹特征，进行声纹识别； 其中，所述有限差分网络还包括堆叠第一时序差分子网络和堆叠第二时序差分子网络； 所述基于有限差分网络，根据所述有效语音信号，确定句子级别声纹特征，包括： 基于所述堆叠第一时序差分子网络，根据所述频谱域语音信号表征，得到频谱域帧级别特征； 基于所述堆叠第二时序差分子网络，根据所述相位域语音信号表征，得到相位域帧级别特征； 根据所述频谱域帧级别特征和所述相位域帧级别特征，确定所述句子级别声纹特征。
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