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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种基于流量前域对抗混淆的网站指纹防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116015969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310021965.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于流量前域对抗混淆的网站指纹防御方法是由路通;周强;王良民;宋香梅;赵蕙;朱会娟;冯丽设计研发完成，并于2023-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于流量前域对抗混淆的网站指纹防御方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于流量前域对抗混淆的网站指纹防御方法，针对网络用户产生的网络流量，基于对抗学习方法，在网络流量前域填充虚拟数据包，生成网络流量对抗样本，混淆网络流量模式信息，成功抵御了基于深度神经网络的网站指纹攻击。首先采集网络用户的非敏感网站访问流量作为目标流量集，然后随机选取目标流量集中某个非敏感流量，针对敏感流量，基于对抗学习技术在流量前域填充虚拟数据包，让敏感流量和非敏感流量无法被判别器分辨出来，使得敏感流量模式趋向于非敏感流量，以此来混淆深度网站指纹攻击分类器。本发明能够实现网站流量的智能混淆，解决了匿名网络中网页访问的隐私保护问题。

本发明授权一种基于流量前域对抗混淆的网站指纹防御方法在权利要求书中公布了：1.一种基于流量前域对抗混淆的网站指纹防御方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、训练网站指纹分类器 收集网络流量，提取网络流量中数据包方向特征，然后将所得数据包方向特征转换为突发形式，所述突发是指同一方向上的连续数据包序列，突发形式下的数据包发送方向信息由每个突发中含有的数据包方向组成； 接着，使用网站流量突发数据训练网站指纹分类器：网站指纹分类器的损失函数为交叉熵函数； 步骤2、选定目标流量轨迹 访问非敏感网站，从收集到的非敏感网络流量数据集中抽取一定量的网络流量，提取网络流量中数据包的方向信息，构成随机流量池；在随机流量池中选择与原始轨迹方向信息分布相近的一条网络轨迹，作为目标轨迹wt； 步骤3、限定填充范围 根据实际部署需求，确定网络流量前域信息富集区，划分虚拟数据包的填充范围； 步骤4、填充数据包 在原始轨迹ws中填充部分虚拟数据包，虚拟数据包由无用数据构成，使原始轨迹ws中含有的突发趋于目标轨迹wt，将目标轨迹的前域特征与原始轨迹贴合，成为新的原始轨迹ws； 步骤5、判断填充后轨迹性能 判断步骤3中的填充是否有效干扰步骤1中训练的基于深度网络的网站指纹分类器，干扰不成功则转回到步骤3，干扰成功则输出为防御成功的轨迹wd，并结束进程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏大学，其通讯地址为：212013 江苏省镇江市京口区学府路301号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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