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龙图腾网获悉北京万方医学信息科技有限公司申请的专利面向医学影像的数据处理方法、系统和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211642143.3，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权面向医学影像的数据处理方法、系统和电子设备是由杨风雷;姚达;张秀梅设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向医学影像的数据处理方法、系统和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向医学影像的数据处理方法、系统和电子设备，涉及医学影像的技术领域，该方法包括：利用训练数据库对数据分析决策模型进行训练；根据数据分析要求，利用训练好的数据分析决策模型，生成目标数据分析执行流；数据分析要求包括：针对医学影像数据的处理目标；目标数据分析执行流包括若干个医学影像数据分析环节、各环节相关参数以及执行的相应顺序；基于目标数据分析执行流，对获取的实际医学影像数据进行处理，生成最终处理结果，以实现医学影像数据的自动分析处理，通过上述方法缓解了医学影像数据处理难度大、效率低的问题，保证了数据处理的质量，降低了数据处理的工作量。

本发明授权面向医学影像的数据处理方法、系统和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种面向医学影像的数据处理方法，其特征在于，包括： 利用训练数据库对数据分析决策模型进行训练；所述训练数据库基于医学影像数据处理知识库生成；所述医学影像数据处理知识库包括：数据处理目标以及数据分析环节；所述训练数据库包括：数据分析要求和数据分析执行流； 其中，所述数据分析要求为医学影像数据的处理目标的编码文字序列表达式；所述医学影像数据的处理目标包括：疾病、关注点、效率和性能； 所述数据分析执行流包括：至少一个医学影像数据分析环节对应的组件的文字序列表达式； 所述医学影像数据分析环节包括：预处理、特征提取、统计分析、机器学习建模、深度学习建模、可视化、结果注释、处理策略中的任意几种；每个所述组件包括至少一个模块，所述模块用于表示相应环节的具体算法； 根据数据分析要求，利用训练好的数据分析决策模型，生成目标数据分析执行流；所述目标数据分析执行流包括若干个医学影像数据分析环节、各环节相关参数以及执行的相应顺序； 按照所述相应顺序对获取的实际医学影像数据依次执行所述医学影像数据分析环节，并生成每个环节的处理结果； 针对所述数据分析环节的处理结果计算数据质控指数；所述数据指控指数用于评估数据的可用性； 基于每个环节的处理结果生成最终处理结果，并针对所述最终处理结果生成结果评价参数，以实现医学影像数据的自动分析处理。

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