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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于超分辨图像的血小板微管分类方法及分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211424130.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于超分辨图像的血小板微管分类方法及分类系统是由张玉慧;钟思梅设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超分辨图像的血小板微管分类方法及分类系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超分辨率图像的血小板微管分类方法及分类系统，该分类方法，包括如下步骤：获取免疫荧光标记的血小板微管超分辨率图像；以单个血小板微管结构分布为分类对象，按照分类原则分为“规则分布”、“弥散分布”、“聚集分布”和“不规则分布”四类，该分类方法能够用于对样品中血小板微管进行分类，对血小板生理功能研究具有重要意义。另外，基于该分类方法，本发明提供的基于超分辨率图像的血小板微管分类系统，能够在获取的血小板微管超分辨率图像基础上，自动提取标注单个血小板微管完整图像，按照分类原则标注微管所属类型，并自动显示分类结果，该系统基于血小板微管超分辨率图像，能够实现对血小板微管进行自动分类。

本发明授权一种基于超分辨图像的血小板微管分类方法及分类系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超分辨率图像的血小板微管分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取单个血小板的微管免疫荧光标记的超分辨率图像并进行二值化获得由荧光信号像素和非荧光信号像素构成的单个血小板内微管图像； 对于所述单个血小板内微管图像，采用图像分割算法将其中荧光信号像素区域分割为独立微管的像素区域，获得单个血小板微管分布图像； 按照单个血小板内微管分布图像所涉及的微管的分布形式进行分类，具体如下： 1搜索所述单个血小板内微管图像满足条件A且面积最小的椭圆，所述椭圆，长轴与短轴之比在[0.2，1]，椭圆面积阈值在[0.8μm2-30μm2]， 若所述单个血小板内微管荧光信号所占面积与所述椭圆面积之比在预设范围1，则判断单个血小板内微管图像所涉及的微管为“规则分布”，所述预设范围1在0，0.6； 若所述单个血小板内微管荧光信号所占面积与所述椭圆面积之比在预设范围2，则判断单个血小板内微管图像所涉及的微管为“弥散分布”，所述预设范围2在[0.6，1]； 2搜索所述单个血小板内微管图像满足条件A且面积最小的椭圆，所述椭圆，长轴与短轴之比在[0.2，1]，椭圆面积阈值在0.1μm2-0.8μm2]，且所述单个血小板内微管荧光信号所占面积与所述椭圆面积之比在预设范围3，则判断单个血小板内微管图像所涉及的微管为“聚集分布”，所述预设范围3在[0.6，1]； 3所述单个血小板内微管图像不属于“规则分布”、“弥散分布”和“聚集分布”，则判断单个血小板内微管图像所涉及的微管为“不规则分布”； 条件A：超过预设椭圆比例阈值的微管分布于所述椭圆的内部；所述预设椭圆比例阈值在95％以上。

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