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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种历史建筑健康状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211208884.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种历史建筑健康状态监测方法及系统是由骆汉宾;郭致远;陈维亚设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种历史建筑健康状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于历史建筑健康监测相关技术领域，其公开了一种历史建筑健康状态监测方法及系统，方法包括：建立历史建筑的有限元模型获取数值分析模态；布置加速度传感器并进行环境振动测试获得实验测试模态；以实验测试模态和数值分析模态的差值最小为目标进行对有限元模型的弹性模量进行优化，得到初步优化的有限元模型；以振型MAC矩阵非对角元最大值最小为目标获得加速度传感器布设的最优数量和位置；依据加速度传感器的监测数据再次调整有限元模型的弹性模量得到深度优化的有限元模型；采用深度优化的有限元模型进行分析得到裂缝传感器和倾斜传感器的布置位置和数量。本申请实现传感器的合理布设，进而实现对历史建筑的健康状态进行有效及时监测。

本发明授权一种历史建筑健康状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种历史建筑健康状态监测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：建立所述历史建筑的有限元模型，进而基于所述有限元模型进行动力学分析获取所述历史建筑的数值分析模态； S2：在所述历史建筑的梁柱交汇处布置加速度传感器并对所述历史建筑进行环境振动测试获取不同交汇处在振动干扰下的加速度、速度和位移，进而基于所述加速度、速度和位移获得实验测试模态； S3：基于PSO算法以所述实验测试模态和数值分析模态的差值最小为目标进行对所述有限元模型的弹性模量进行优化，得到初步优化的有限元模型； S4：采用遗传算法以振型MAC矩阵非对角元最大值最小为目标获得加速度传感器布设的最优数量和位置； S5：采集步骤S4中加速度传感器的监测数据，依据所述监测数据再次调整所述有限元模型的弹性模量得到深度优化的有限元模型； S6：采用所述深度优化的有限元模型进行静力分析和动力分析分别得到裂缝传感器和倾斜传感器的优化布置位置和数量，采用所述裂缝传感器、倾斜传感器和加速度传感器对所述历史建筑进行实时监测。

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