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龙图腾网获悉中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利生成异常检测模型的方法、异常检测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110632389.1，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权生成异常检测模型的方法、异常检测方法及电子设备是由胡冉杰;柳岸;董占龙;袁磊;黄承基设计研发完成，并于2021-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成异常检测模型的方法、异常检测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生成异常检测模型的方法、异常检测方法及电子设备，生成异常检测模型的方法包括：基于随机旋转矩阵对每个第一密度金字塔对应的第一样本集进行变换，得到每个第一密度金字塔对应的第二样本集；按照设定概率对每个第一密度金字塔对应的第二样本集中的多个维度的指标数据进行采样，得到第二样本集对应的至少一个维度中每个维度的指标数据集；基于每个第一密度金字塔对应的至少一个维度的指标数据集，确定出每个指标数据集中的每个指标数据在对应的第一密度金字塔中的每一层的密度标记值；基于每个指标数据的值、每个指标数据在对应的第一密度金字塔中每一层的密度标记值，以及每个指标数据对应的平均密度标记值，生成异常检测模型。

本发明授权生成异常检测模型的方法、异常检测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种生成异常检测模型的方法，其特征在于，包括： 基于随机旋转矩阵对至少一个第一密度金字塔中每个第一密度金字塔对应的第一样本集进行变换，得到每个第一密度金字塔对应的第二样本集；所述第一样本集中的样本为由可穿戴设备采集到的多个维度的指标数据，一个维度的指标数据包括人体指标、环境指标和运动指标中任一种设定指标的指标数据； 按照设定概率对每个第一密度金字塔对应的第二样本集中的所述多个维度的指标数据进行采样，得到第二样本集对应的至少一个维度中每个维度的指标数据集； 基于每个第一密度金字塔对应的所述至少一个维度的指标数据集，确定出每个指标数据集中的每个指标数据在对应的第一密度金字塔中的每一层的密度标记值，密度标记值表征指标数据在对应的第一密度金字塔中的对应层中的密度是否小于对应的平均密度； 基于每个指标数据的值、每个指标数据在对应的第一密度金字塔中每一层的密度标记值，以及每个指标数据对应的平均密度标记值，生成异常检测模型；其中， 所述异常检测模型用于检测可穿戴设备采集到的指标数据是否异常；所述平均密度标记值表征指标数据在每个第一密度金字塔中的平均密度标记值的均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区和乐二街150号1号楼2单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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