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龙图腾网获悉广东律诚工程咨询有限公司申请的专利一种人员违规穿着的检测方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115497043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211160231.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种人员违规穿着的检测方法、装置、存储介质及设备是由王如飞;陈腊生;陈良荣;肖焯贤;朱梦柯;郭炽澳;杨俊曦;何君毅;付永涛;张伟楠设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人员违规穿着的检测方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种人员违规穿着的智能检测方法，包括：获取现场画面的图像数据；在yolov5模型的head结构中增加一个回归head，所述回归head用于度量人员穿着的衣袖的长度；基于改进的yolov5模型对所述图像数据进行检测，定位人员坐标并判断人员是否违规穿着。通过上述方案，用户可使用无人机设备进行施工现场画面的图像采集，在yolov5模型的head结构中增加一个回归head以对yolov5模型进行改进，从而基于改进的yolov5模型进行检测，判断施工现场的人员穿着情况，实现了人员违规穿着情况的智能检测，提高了人员违规穿着的检测效率和准确性，降低现场监理的人力资源浪费和人员的安全风险。

本发明授权一种人员违规穿着的检测方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种人员违规穿着的智能检测方法，其特征在于，包括： 获取现场画面的图像数据； 在yolov5模型的head结构中增加一个回归head，所述回归head用于度量人员穿着的衣袖的长度； 在所述在yolov5模型的head结构中增加一个回归head，所述回归head用于度量人员穿着的衣袖的长度之后，还包括：引入度量值，所述度量值的范围为0-1，所述度量值用于在训练数据时，根据不同的穿着情况输出不同的值；在训练环节中，所述回归head根据所述度量值进行回归，用于训练改进的yolov5模型识别长短袖的区别及边界； 所述引入度量值，所述度量值的范围为0-1，所述度量值用于在训练数据时，根据不同的穿着情况输出不同的值，包括：当穿了短袖并露出肘关节时，所述度量值为1；当穿了短袖但未露出肘关节时，所述度量值的范围为0.7-1；当穿长袖并卷起袖子时，根据袖子的卷起程度，所述度量值的范围为0.1-0.6；当规范穿着长袖时，所述度量值为0； 基于改进的yolov5模型对所述图像数据进行检测，定位人员坐标并根据衣袖长度的度量结果判断人员是否违规穿着； 所述基于改进的yolov5模型对所述图像数据进行检测，定位人员坐标并根据衣袖长度的度量结果判断人员是否违规穿着，包括：采用骨干网络提取图像特征，通过金字塔网络进行特征融合并在各尺寸的特征图中设置anchor，进行边界框的回归，以实现人员的定位；当所述度量值为0.7-1时，均输出人员穿着违规的结果；根据用户定义的临界度量值X0.1＜X＜0.6，当所述度量值为0.1-X时，输出人员穿着未违规的结果，当所述度量值为X-0.6时，输出人员穿着违规的结果；当所述度量值为1时，输出人员穿着未违规的结果。

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