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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利一种基于EM与孔隙度的数字岩心孔隙分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210899414.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于EM与孔隙度的数字岩心孔隙分割方法是由刘雪超设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于EM与孔隙度的数字岩心孔隙分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于EM与孔隙度的数字岩心孔隙分割方法，包括：从待孔隙分割的数字岩心数据体中选择满足预设要求的预设数量个样本；获取EM算法在当前次迭代中初始的概率参数；包括孔隙和背景的先验概率及概率分布参数；进而得到当前次迭代中更新的概率参数；判断是否满足迭代停止条件；若否利用当前次迭代中更新的概率分布参数计算孔隙度；基于当前次迭代的孔隙度、上一次迭代的孔隙度以及实测孔隙度，确定迭代加速还是减速，进而修正当前次迭代中更新的概率分布参数，以得到下一次迭代中初始的概率参数继续迭代；若是利用当前次迭代中更新的概率分布参数获得数字岩心数据体中各像素的孔隙分割结果。本发明通用性较强，分割精度和效率较高。

本发明授权一种基于EM与孔隙度的数字岩心孔隙分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于EM与孔隙度的数字岩心孔隙分割方法，其特征在于，包括： 从待孔隙分割的数字岩心数据体中选择满足预设要求的预设数量个样本；其中，所述预设要求为每个样本的均值和方差分别对应小于所述数字岩心数据体的均值和方差； 获取EM算法在当前次迭代中初始的概率参数；其中，所述概率参数包括孔隙和背景的先验概率，以及孔隙和背景的概率分布参数； 基于所述预设数量个样本和所述当前次迭代中初始的概率参数，得到当前次迭代中更新的概率参数；其中，所述当前次迭代中更新的概率参数包括当前次迭代中更新的先验概率和更新的概率分布参数； 判断所述当前次迭代是否满足迭代停止条件； 若否，利用所述当前次迭代中更新的概率分布参数，计算当前次迭代的孔隙度；基于所述当前次迭代的孔隙度、上一次迭代的孔隙度，以及对所述数字岩心数据体对应的岩心样本进行实测得到的实测孔隙度，确定迭代速度的待变化类别；根据所述待变化类别对所述当前次迭代中更新的概率分布参数进行修正，以得到下一次迭代中初始的概率参数继续进行迭代；其中，所述待变化类别包括加速和减速； 若是，利用所述当前次迭代中更新的概率分布参数，获得所述数字岩心数据体中各像素的孔隙分割结果； 其中，所述基于所述预设数量个样本和所述当前次迭代中初始的概率参数，得到当前次迭代中更新的概率参数，包括： 根据所述预设数量个样本中各像素的灰度值、所述当前次迭代中初始的概率参数，计算表征后验概率的各灰度值对应的孔隙和背景的分类软标签； 利用所述各灰度值对应的孔隙和背景的分类软标签，重新计算孔隙和背景的先验概率，得到当前次迭代中更新的先验概率； 利用所述当前次迭代中更新的先验概率，重新计算孔隙和背景的概率分布参数，得到当前次迭代中更新的概率分布参数； 其中，所述基于所述当前次迭代的孔隙度、上一次迭代的孔隙度，以及对所述数字岩心数据体对应的岩心样本进行实测得到的实测孔隙度，确定迭代速度的待变化类别，包括： 利用所述当前次迭代的孔隙度、所述上一次迭代的孔隙度，以及所述实测孔隙度，计算得到当前次迭代的待变化类别初始判别值，并对所述待变化类别初始判别值进行归一化处理，得到当前次迭代的待变化类别判别值； 若所述待变化类别判别值大于0.5，则确定迭代速度的待变化类别为加速；反之，则确定迭代速度的待变化类别为减速； 其中，所述根据所述待变化类别对所述当前次迭代中更新的概率分布参数进行修正，包括： 根据所述当前次迭代的待变化类别判别值计算对应的修正权值； 基于所述修正权值，利用待变化类别对应的调节公式，对所述当前次迭代中更新的概率分布参数中的孔隙类和背景类在高斯概率分布下的均值进行修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安建筑科技大学，其通讯地址为：710055 陕西省西安市碑林区雁塔路中段13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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