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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于多目标优化的电动汽车充电站规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210831735.3，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于多目标优化的电动汽车充电站规划方法是由辜方清;王平;谢柏阳;陈学松设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标优化的电动汽车充电站规划方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标优化的电动汽车充电站规划方法，包括以下内容：1、构建了一个最大化充电站年利润和最小化用户等待时间的多目标优化电动汽车充电站规划模型；2、通过综合考虑费用成本和距离成本，用户通过贪心策略选择成本最小的充电站进行充电；3、通过设计高效的局部搜索策略，优化各个站点的最佳充电桩数量和服务费价格；4、使用改进的MOEAD‑M2M算法对该模型进行优化。本方法可同时优化电动汽车充电站选址问题中的充电站年利润和用户充电等待时间，快速高效得出帕累托最优解，为电动汽车充电站建设企业提供充电站选址及确定各充电站充电桩数量和服务费价格的多个可供选择的最优方案。

本发明授权一种基于多目标优化的电动汽车充电站规划方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的电动汽车充电站规划方法，其特征在于，包括以下内容： 1构建了一个最大化充电站年利润和最小化用户等待时间的多目标优化电动汽车充电站规划模型； 2通过综合考虑费用成本和距离成本，用户通过贪心策略选择成本最小的充电站进行充电； 3通过设计高效的局部搜索策略，优化各个站点的最佳充电桩数量和服务费价格； 4使用改进的MOEAD-M2M算法对该模型进行优化； 所述内容1具体为： 假设有n个建站候选站址，对每个候选站址i∈I＝{1，2，…，n}最多建一个充电站，每个充电站的可建充电桩有一个上限，充电站充电桩的数量在5到50个之间，在充电站规划时设定充电桩的数量上限为5到50个之间；假设有m个用户，每个用户j∈J＝{1，2，…，m}最多选择一个充电站，向量Q＝q1，q2，…，qn记录各候选站址的可建充电桩数量上限；向量X＝x1，x2，…，xn表示各候选站址的建站状态，其中 向量P＝p1，p2，…，pn}表示各已建站候选点的充电桩数量， 矩阵Z＝[zij]n×m表示用户j与充电站i的关系， 最大化充电站年利润： 其中w为单个充电桩功率；t为平均充电时间即服务时间；θ为每个充电站年运营维护费用占总投资的百分比；c为单个充电桩成本；其中pic为各充电站i的投资总成本；向量ui表示充电站i的日服务用户数量； 为充电站i的年收入；θxipic为充电站i的年运营维护费用；为充电站i的年利润；si为充电站i的服务费价格，假设充电服务价格与充电站的负载相关，负载越高，意味着充电需求越大，根据供需关系，从而服务价格也越高；反之，则充电服务价格越低；从而得到 其中a为充电站的服务费价格下限，b为充电站的服务费价格上限；设a＝0.5元人小时，b＝2.0元人小时；其中表示在充电站i有pi个充电桩且用户平均等待时间最长为15分钟的情况下，对应的日服务用户数最大值；使用MGK排队模型的平均等待时间计算公式 最小化用户充电平均等待时间，用户充电排队问题符合排队论的MGK排队模型，根据MGK排队模型的平均等待时间计算公式，计算总用户充电平均等待时间： 其中VT为服从高斯分布的用户充电时间的方差；ρ′i＝uit； 满足以下约束： 其中，约束6确保每个用户j最多选择一个充电站；约束7确保用户j只能选择已建充电站；约束9确保建站方案中每个充电站年利润不小于0；通过分步交替优化的方式把该多目标优化问题分解为：用户自主决策层、充电站充电桩数量决策层和充电站位置决策层三层3个子问题进行求解。

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