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龙图腾网获悉江苏普旭科技股份有限公司申请的专利语义理解和问句模板相结合的知识库查询方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210475088.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权语义理解和问句模板相结合的知识库查询方法与系统是由葛剑飞;罗巍设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本语义理解和问句模板相结合的知识库查询方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种语义理解和问句模板相结合的知识库查询方法与系统，包括：基于预设的句型模板类别和句型模板要素，构建句型模板库；以语料为基础构建领域词典；对于输入问句进行分词并结合领域词典对分词结果标记所属的句型模板要素类型；对分词结果进行依存关系分析，确定多个语义块之间的依赖关系并据此生成问句解析模板；根据问句解析模板在句型模板库中进行匹配，获得匹配的最终目标句型模板；将问句解析模板中的各语义块包含的短语填充目标句型模板所对应的查询语句，生成完整的查询语句；以及根据生成的查询语句查询知识库，返回答案。本发明可实现非技术人员能通过自然语言的形式对知识库进行查询，提高查询的自由度和便捷性。

本发明授权语义理解和问句模板相结合的知识库查询方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种语义理解和问句模板相结合的知识库查询方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、基于预设的句型模板类别和句型模板要素，构建句型模板库；其中所述句型模板类别表示问句查询的目的属性，所述句型模板要素即为语义块，所述语义块表示不同的问句成分及其在问句中的作用； 步骤2、以领域内的语料为基础，构建领域词典，所述领域词典中所存储的关键词被设置成根据句型模板要素进行标注，标记出关键词对应的句型模板要素的； 步骤3、对于输入的问句进行分词处理，并结合领域词典对分词结果标记其所属的句型模板要素类型； 步骤4、对标记句型模板要素类型的分词结果进行依存关系分析，确定多个语义块之间的依赖关系，并根据依赖关系对语义块进行重新组合和排序，生成问句解析模板； 步骤5、根据问句解析模板在所述步骤1构建的句型模板库中进行匹配，获得匹配的最终目标句型模板； 步骤6、将所述步骤4对应的问句解析模板中的各语义块包含的短语填充到步骤5的目标句型模板所对应的查询语句，生成完整的查询语句；以及 步骤7、根据步骤6生成的查询语句查询知识库，返回答案。

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