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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利加权评价检测多周期时间序列周期方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210855062.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权加权评价检测多周期时间序列周期方法及存储介质是由卢汉成;陈波文;刘书艺;陈双武;施钱宝设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本加权评价检测多周期时间序列周期方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明的一种加权评价检测多周期时间序列周期方法及存储介质，其方法包括计算并依靠周期图和自相关函数确定多个候选周期序列；然后在每个候选周期区域上进行加权评价确定检测周期；最终实现多周期时间序列的周期检测。本发明在利用周期图和自相关函数的基础上，使用周期图和自相关函数的峰值特性来筛选和缩小候选周期区域，由于对候选周期进行了分块处理，无需对整个周期图或者自相关图计算，从而减少了周期检测时间复杂度和计算时间。另外采用加权评价的方法检测周期，综合结合周期图和自相关系数的特征，选取该候选区域中最佳的周期，确保检测出的周期的鲁棒性，最大限度的减少频谱泄漏和噪声对检测结果的影响。

本发明授权加权评价检测多周期时间序列周期方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种加权评价检测多周期时间序列周期方法，其特征在于，包括以下步骤， 计算并依靠周期图和自相关函数确定多个候选周期区域；其中，计算多周期电力时间序列的周期图和自相关函数步骤如下： 多周期电力时间序列先进行理算傅里叶变换，再通过离散傅里叶变换的平方除以序列个数得到周期图，通过离散傅里叶变换与离散傅里叶变换共轭乘积的离散傅里叶反变换得到自相关函数； 由于多周期电力时间序列存在多个周期，在周期图中会表现为多个峰值，在周期图中，低于周期图最大峰值的区域被直接舍去，高于周期图最大峰值的区域即为候选周期区域，然后计算每个候选周期区域在自相关函数中边界的斜率，其中左边界斜率小于0，右边界斜率大于0的区域为谷底，舍去在自相关函数中为谷底的区域；在剩下的每一个候选周期区域中，计算区域中自相关函数峰值的，舍去低于这个值的候选周期，最终得到处理完成的候选周期区域； 然后在每个候选周期区域上进行加权评价确定多周期电力时间序列的检测周期，包括： 在每个处理完成的候选周期区域中，首先根据区域内的候选周期在周期图上的功率大小按从大到小的顺序给每个周期排序，然后在自相关函数上根据自相关系数的大小排序； 对于每一个候选周期区域进行加权评价都会得到一个最佳候选周期，最终得到所有的最佳候选周期，完成多周期电力时间序列的周期检测任务； 最终实现多周期电力时间序列的周期检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市望江西路5089号，中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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